高级课程

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  GPT 闲聊 16 – 创建自己的大型语言模型的分步指南

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  GTP 闲聊 15 – 无人预测的人工智能的未来

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• GPT课程

  GPT 闲聊 14 – 战略思路链 (SCoT)

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  GPT 闲聊 13 – 大型动作模型 (LAM) 的出现及其对 AI 代理的影响

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  GPT 闲聊 12 -如何成名一名LLM开发工程师

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  GPT 闲聊 11 – OpenAI 的全新“推理”人工智能模型问世

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• LLM之野望

  19-10 LLM之野望 10 – 如何成为一名AI工程师

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  2024-07-19
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  19-9 LLM之野望 9 – 让普通人来理解LLM

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  2024-07-19
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  19-8 LLM之野望 8 -LLM 评估

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  19-7 LLM之野望 7 – 面试题选集

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• GPT课程

  19-6 LLM之野望 6 – LLM 监控和可观察性

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  chris

  2024-07-19
• GPT课程

  19-5 LLM之野望 5 – 使用ONNX 模型量化将LLM速度提高 3 倍

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  chris

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• LLM之野望

  19-4 LLM之野望 4 – 探索大模型的量化

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• LLM之野望

  19-3 LLM之野望 3 – 模型量化基础知识

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• LLM之野望

  9-11 LLM相关论文集合

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• LLM之野望

  9-10 模型量化3-时间和粒度

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• LLM之野望

  9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化

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• LLM之野望

  9-8 模型量化1-基本概念

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• LLM之野望

  9-7 從頭開始構建LLM

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• LLM之野望

  9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源

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