名文堂
那些一起创业的日子
一览
行业资讯
作品展示中心
模型效果图
大模型效果赏析
LoRA模型赏析
商业化应用
免费课程
初级课程
引导篇
文生图
图生图
插件
衍生者训练营-番外篇
VIP课程
中级课程
MidJourney课程
ControlNet课程
ComfyUI课程
LoRA课程
高级插件课程
高级课程
GPT课程
AI视频课程
RAG课程
Langchain
向量数据库之野望
LLM之野望
关于我们
技术支持
隐私政策
登录
注册
投稿
最新
随笔
初级课程
置顶
一文了解 RA衍生者的AIGC软件体系
0
381
0
1
chris
2024-05-16
作品展示中心
置顶
AIGC学习资料
0
401
0
3
小R
2024-05-15
初级课程
置顶
1-1 AI训练营 软件Paragoger SD介绍
0
318
0
0
chris
2024-05-03
AI视频课程
mov2mov 根据参考视频生成其余风格的视频
0
8
0
0
chris
13小时前
那些一起创业的日子
第五十七章 VDI领域的应用
0
31
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五十六章 数据通道的7种创意用途
0
31
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五十五章 云游戏方向
0
28
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五十三章 流式系统质量评价体系和一些标准建议
0
29
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五十二章 从源代码的角度分析视频采集架构和流程
0
34
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五十章 视频编码后修改帧数据
0
24
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十九章 添加滤镜能力
0
26
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十八章 智能指针
0
22
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十七章 视频帧概念
0
23
0
0
chris
2024-09-30
随笔
第四十六章 ICE高级交互流程介绍
0
25
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十五章 P2P打洞原理
0
22
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十四章 带宽估计和拥塞控制算法
0
22
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十三章 RTSP媒体流的录制方案
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十二章 码率控制
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十一章 发送方码率预估揭秘
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四十章 生成QTCreator项目进行编译
0
23
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十九章 Linux下编译的一些注意事项
0
23
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十八章 Ubuntu或Debian下的情况
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十七章 CentOS下的情况
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十六章 信令服务器开源方案和部署
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十五章 STUN/TURN基础知识
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十四章 信令服务器基础知识
0
26
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十三章 后端的鼠标键盘等事件实现
0
27
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十二章 实际使用数据通道
0
23
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三十一章 视频内容检测和分析手段
0
22
0
0
chris
2024-09-30
随笔
第三十章 自定义编码器
0
27
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十九章 硬件编码/解码
0
24
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十八章 各种编码器介绍和比较
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十七章 视频推流细节
0
23
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十六章 视频轨道和视频捕捉器
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十五章 消息数据传递机制
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十四章 心跳机制
0
19
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十三章 建立P2P 连接
0
24
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十二章 编译WebRTC框架
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十一章 实战青龙流式系统问题总结
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第二十章 前端引擎库比较
0
19
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十九章 如何高效和业务系统交互
0
19
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十八章 数据通道实时数据传输
0
19
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十七章 实现多通道音视频数据流支持
0
21
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十六章 Web前端中鼠标键盘等事件处理
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十五章 音频和视频媒体的支持
0
23
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十四章 Web端常用的API
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十三章 会话流程和信令通讯
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十二章 浏览器中流式标准的演化史
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第十章 SRTP协议
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第九章 RTP/RTCP协议
0
20
0
0
chris
2024-09-30
随笔
第八章 SDP协议
0
24
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第七章 DataChannel数据通道
0
19
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第六章 ICE概念
0
18
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第五章 编码器/解码器
0
20
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第四章 码率，分辨率，帧率
0
22
0
0
chris
2024-09-30
那些一起创业的日子
第三章 流式流转时序图
0
22
0
0
chris
2024-09-30
LoRA课程
7-5 LoRA快速高效数据集的整理
0
24
0
0
chris
2024-09-29
LoRA课程
7-4 LoRA训练中的图片Tag处理
0
24
0
0
chris
2024-09-29
LoRA课程
7-3 LoRA模型训练的素材要求之秘籍1
0
28
0
0
chris
2024-09-29
LoRA课程
7-2 介绍LoRA模型
0
31
0
0
chris
2024-09-29
LoRA课程
7-1 LoRA课程介绍
0
28
0
0
chris
2024-09-29
那些一起创业的日子
第二章 流式整体架构
0
23
0
0
chris
2024-09-29
那些一起创业的日子
第一章 WebRTC基础框架介绍
0
25
0
0
chris
2024-09-29
那些一起创业的日子
基于WebRTC的流式系统揭秘
0
23
0
0
chris
2024-09-29
随笔
RAG 应用中高效矢量搜索的强大功能
0
28
0
0
chris
2024-09-29
随笔
使用 LangChain 创建强大的 AI 代理！
0
28
0
0
chris
2024-09-29
随笔
用于生成 LLM 管道的 AI 代理系统
0
27
0
0
chris
2024-09-29
随笔
LLM 微调策略
0
26
0
0
chris
2024-09-29
随笔
现实再次给AI带来沉重打击
0
25
0
0
chris
2024-09-29
随笔
Zero-Shot AI：我们所知的微调的终结？
0
27
0
0
chris
2024-09-29
随笔
教人工智能“思考”：自学推理革命
0
23
0
0
chris
2024-09-29
随笔
基于角色的 LLM 响应个性化
0
23
0
0
chris
2024-09-29
随笔
生产 ML 的核心 MLOps 指南
0
24
0
0
chris
2024-09-27
RAG课程
AI之RAG中语义文本分块的视觉探索
0
30
0
0
chris
2024-09-27
RAG课程
0
26
0
0
chris
2024-09-27
随笔
如何在AI初创公司应对幻觉
0
26
0
0
chris
2024-09-27
随笔
RAG 的 5 个实际挑战及其缓解思路
0
27
0
0
chris
2024-09-27
GPT课程
大语言模型的压缩技术
0
26
0
0
chris
2024-09-27
LLM之野望
计算和减少 LLM 服务中的内存占用的技术
0
30
0
0
chris
2024-09-27
随笔
数字孪生如何彻底改变汽车行业？
0
33
0
0
chris
2024-09-25
随笔
数字孪生石油和天然气
0
29
0
0
chris
2024-09-25
随笔
0
33
0
0
chris
2024-09-23
随笔
理解生成式人工智能的综合指南
0
34
0
0
chris
2024-09-23
随笔
WebGPU和像素流之间的对比和分析
0
38
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 计算管道指南
0
42
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 基础知识：加载纹理模型
0
36
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 基础知识：渲染旋转立方体
0
31
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU：Web 上的图形和计算的未来
0
29
0
0
chris
2024-09-20
随笔
使用 WebGPU 或 BabylonNative 时模拟越界视口
0
30
0
0
chris
2024-09-20
随笔
从WebGL迁移到WebGPU
0
32
0
0
chris
2024-09-20
随笔
使用 WebGPU 探索因陀罗珍珠
0
28
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 的一些小故事
0
26
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 3D 针对商业应用的研发推进心得
0
30
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU：在 Web 浏览器上启用高性能 AI 模型
0
28
0
0
chris
2024-09-20
随笔
WebGPU 2023年的视角
0
37
0
0
chris
2024-09-20
随笔
AGI 是不可能的吗？还是可能的思考
0
40
0
0
chris
2024-09-18
随笔
AI带给研发人员的危险和机遇的思考
0
42
0
0
chris
2024-09-18
行业资讯
OpenAI 为何从 Next.js 转向 Remix
0
62
0
0
chris
2024-09-18
行业资讯
OpenAI 可能即将戳破人工智能泡沫
0
46
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GPT 闲聊 16 – 创建自己的大型语言模型的分步指南
0
41
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GTP 闲聊 15 – 无人预测的人工智能的未来
0
36
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GPT 闲聊 14 – 战略思路链 (SCoT)
0
43
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GPT 闲聊 13 – 大型动作模型 (LAM) 的出现及其对 AI 代理的影响
0
47
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GPT 闲聊 12 -如何成名一名LLM开发工程师
0
54
0
0
chris
2024-09-18
GPT课程
GPT 闲聊 11 – OpenAI 的全新“推理”人工智能模型问世
0
44
0
0
chris
2024-09-18
随笔
增强大型语言模型：图形推理和指令调整之旅
0
38
0
0
chris
2024-09-17
随笔
迄今为止最好的 RAG 堆栈
0
44
0
0
chris
2024-09-17
随笔
推理是推动法律论证的引擎
0
31
0
0
chris
2024-09-17
随笔
OpenAI 的 o1 与 GPT-4o：深入探究 AI 的推理革命
0
40
0
0
chris
2024-09-17
随笔
残疾、无障碍和人工智能
0
40
0
0
chris
2024-09-17
随笔
AI如何在各个行业和职业中创造历史上最大的生产力飞跃
0
34
0
0
chris
2024-09-17
随笔
从语法到语义：代码如何将 LLM 转化为更好的模型
0
37
0
0
chris
2024-09-14
随笔
DeepMind 的 AlphaProteo：利用机器学习彻底改变蛋白质设计
0
46
0
0
chris
2024-09-14
随笔
混合RAG的优势
0
39
0
0
chris
2024-09-14
随笔
OpenAI 的 Strawberry 来了
0
34
0
0
chris
2024-09-14
随笔
嵌入：AI 和 ML 的基石
0
34
0
0
chris
2024-09-14
随笔
Kotaemon 揭秘：RAG 文档 QA 框架的创新
0
62
0
0
chris
2024-09-14
随笔
法律文件 RAG
0
51
0
0
chris
2024-09-13
随笔
透视世界上最大的人工智能超级计算机
0
33
0
0
chris
2024-09-13
随笔
KG和LLM的结合
0
45
0
0
chris
2024-09-13
随笔
科技未能从好莱坞学到什么
0
32
0
0
chris
2024-09-13
随笔
先进的 RAG 技术
0
51
0
1
chris
2024-09-13
随笔
Reflection 70B：先思考后说话的人工智能
0
32
0
0
chris
2024-09-13
随笔
自动化提示工程：权威实用指南
0
35
0
0
chris
2024-09-13
随笔
5 个必备的命令行 AI 工具
0
34
0
0
chris
2024-09-13
随笔
Agentic AI：构建技术研究代理
0
36
0
0
chris
2024-09-13
随笔
电子商务中的人工智能
0
34
0
0
chris
2024-09-13
随笔
如何使用 LangGraph 构建 AI 代理
0
35
0
0
chris
2024-09-13
随笔
视频编码后修改帧数据
0
42
0
0
chris
2024-09-12
随笔
带宽估计和拥塞控制算法
0
48
0
0
chris
2024-09-12
随笔
流式系统质量评价体系和一些标准建议
0
35
0
0
chris
2024-09-12
随笔
大型语言模型如何帮助企业实现无纸化
0
45
0
0
chris
2024-09-06
随笔
大模型语言LLM是如何思考的
0
38
0
0
chris
2024-09-06
随笔
构建 LLM 原生应用程序的全面步骤
0
51
0
0
chris
2024-09-06
随笔
人工智能幻觉的终结
0
42
0
0
chris
2024-09-06
随笔
人工智能并不是生存威胁？最搞笑的谎言
0
39
0
0
chris
2024-09-06
随笔
为 LLM 选择合适大小的 GPU
0
58
0
0
chris
2024-09-06
随笔
气候变化期间最安全的国家和居住地
0
47
0
0
chris
2024-09-06
随笔
美国总统候选人要比特币成为储备货币？
0
36
0
0
chris
2024-09-06
随笔
中国制造的能源转型
0
40
0
0
chris
2024-09-06
随笔
加密货币正在等待什么用例
0
39
0
0
chris
2024-09-06
随笔
AI如何进行新技能学习
0
46
0
0
chris
2024-09-05
随笔
LLM权重剪枝和知识提炼
0
53
0
0
chris
2024-09-05
随笔
Meta 改变游戏规则的模型
0
37
0
0
chris
2024-09-05
随笔
在 CPU 上训练 AI 模型
0
42
0
0
chris
2024-09-05
随笔
语义分块：改进人工智能信息检索
0
46
0
0
chris
2024-09-05
随笔
LLM 成本优化
0
37
0
0
chris
2024-09-05
随笔
创业过程中残酷的事实和前进的道路
0
45
0
0
chris
2024-09-05
随笔
LLM 驱动的合成数据生成、管理和评估
0
45
0
0
chris
2024-09-05
随笔
企业中实现有效的人工智能治理
0
33
0
0
chris
2024-09-05
随笔
自主 LLM 代理解决固体力学和流体动力学问题
0
36
0
0
chris
2024-09-05
随笔
LangChain的更新和可能的替换方案
0
68
0
0
chris
2024-09-05
随笔
大语言模型的个性化
0
38
0
0
chris
2024-09-05
随笔
RAG 增强视觉问答的简单框架
0
48
0
0
chris
2024-09-05
随笔
有状态且负责任的 AI 代理
0
40
0
0
chris
2024-09-05
随笔
从原型设计到生产 — 您需要的 15 个 RAG 策略
0
34
0
0
chris
2024-09-05
随笔
RAG Foundry 英特尔的RAG开源框架
0
42
0
0
chris
2024-09-05
随笔
RAG 架构如何改变 AI
0
63
0
0
chris
2024-09-04
随笔
创纪录的 1 亿上下文窗口模型
0
34
0
0
chris
2024-09-04
随笔
什么是 Agentic 工作流？
0
33
0
0
chris
2024-09-04
随笔
25 款最佳生成式 AI 工具
0
72
0
0
chris
2024-09-04
随笔
生成式 AI 和 RAG 代理及应用程序：已准备好迎接黄金时段还是仍处于原型阶段
0
43
0
0
chris
2024-09-04
随笔
NVIDIA是人工智能泡沫破裂的第一个迹象吗
0
38
0
0
chris
2024-09-04
随笔
Vision Transformer视觉转换器终极指南
0
37
0
0
chris
2024-09-04
随笔
AIGC的消退和发展
0
47
0
0
chris
2024-09-04
随笔
探索新型 LLM 代理和架构
0
48
0
0
chris
2024-09-04
行业资讯
OpenAI 的“草莓”模型将于今年秋季推出
0
51
0
0
chris
2024-09-04
随笔
小型语言模型 (SLM) 的目的、功能和潜力
0
42
0
0
chris
2024-09-04
随笔
科技行业大变革：程序员必学的工具和技术
0
38
0
0
chris
2024-09-04
随笔
驾驭人工智能时代：商业领袖战略指南
0
40
0
0
chris
2024-09-04
商业化应用
尝试手绘转图像
0
45
0
0
chris
2024-09-03
随笔
为什么人工智能会取代你的工作（即使你不这么认为）
0
38
0
0
chris
2024-09-02
随笔
AI项目研发踩坑感受
0
46
0
0
chris
2024-09-02
随笔
在编程中更智能地使用人工智能
0
37
0
0
chris
2024-09-02
随笔
如何将知识密集型 RAG 用于法律 AI。
0
45
0
0
chris
2024-09-02
随笔
夸大其词的AI
0
41
0
0
chris
2024-09-02
随笔
人工智能炒作周期真的够了
0
39
0
0
chris
2024-09-02
随笔
构建 AI 研究助手
0
63
0
0
chris
2024-09-02
随笔
2024 年 LLM 生产应用的技术堆栈
0
58
0
0
chris
2024-09-01
随笔
在 Poe 上创建个人 AI 机器人并将其货币化的简单分步指南
0
35
0
0
chris
2024-09-01
随笔
AI RAG 聊天机器人
0
69
0
0
chris
2024-09-01
随笔
AI如何将人机交互提升到新水平
0
37
0
0
chris
2024-09-01
随笔
为什么Gen AI工具在图像和语音处理方面比写作更胜一筹
0
42
0
0
chris
2024-08-31
随笔
几何深度学习简介
0
47
0
0
chris
2024-08-31
随笔
创作者经济的终结
0
43
0
0
chris
2024-08-31
随笔
备受争议的 SB-1047 AI 法案让硅谷高度警惕
0
52
0
0
chris
2024-08-29
随笔
人工智能发展的时间线
0
62
0
0
chris
2024-08-28
随笔
生成式人工智能的演变
0
72
0
0
chris
2024-08-28
随笔
人工智能有巨大且昂贵的缺陷
0
43
0
0
chris
2024-08-28
随笔
Facebook 用一个功能害死了这家估值 1 亿美元的初创公司
0
41
0
0
chris
2024-08-28
随笔
使用固定实体架构的 Graph DB 上的 RAG
0
44
0
0
chris
2024-08-28
随笔
创业公司如何规划正确的发展策略
0
41
0
0
chris
2024-08-27
随笔
我的 90% 代码现在都是由 AI 生成的
0
43
0
0
chris
2024-08-27
随笔
Graph RAG 解答了文本嵌入无法帮助的重大问题
0
57
0
0
chris
2024-08-27
随笔
流量回归
0
70
0
0
chris
2024-08-27
随笔
“ReLiK” 是 NLP 的未来吗？
0
36
0
0
chris
2024-08-27
随笔
人工智能可以取代人类研究人员吗
0
49
0
0
chris
2024-08-27
随笔
强制劳动的终结：全民基本收入和人工智能驱动的繁荣
0
35
0
0
chris
2024-08-27
随笔
LLM 开发人员面临的最大挑战
0
52
0
0
chris
2024-08-27
随笔
最大限度地提高精细调整和 RAG 语言模型的 GPU 效率
0
37
0
0
chris
2024-08-27
随笔
如何使用 500 多个表构建企业级 AI 查询向导
0
40
0
0
chris
2024-08-27
随笔
导致人工智能潜力丧失和投资浪费的关键错误
0
34
0
0
chris
2024-08-26
随笔
ICML 2024 回顾
0
54
0
0
chris
2024-08-26
随笔
一位前科技工作者质疑人工智能的环境成本
0
40
0
0
chris
2024-08-26
随笔
深入探究为什么 RAG 并不总是按预期工作
0
59
0
0
chris
2024-08-26
随笔
Devika 会面：编码会永远改变吗
0
47
0
0
chris
2024-08-26
随笔
与 Genie 见面 — 未来的 AI 工程师
0
52
0
0
chris
2024-08-26
随笔
深入探讨理解的含义及其如何应用于大型语言模型
0
45
0
0
chris
2024-08-26
随笔
深入了解 RAG、GraphRAG 和 MedGraphRAG 的工作原理
0
87
0
0
chris
2024-08-26
随笔
特征工程、非结构化数据结构化和潜在客户评分
0
43
0
0
chris
2024-08-26
随笔
使用 Min-P 立即将 LLM 性能提高 20%
0
43
0
0
chris
2024-08-26
随笔
探索人工智能领域：从探索到战略整合
0
43
0
0
chris
2024-08-24
随笔
2024 年 15 款最佳 AI 图像生成器
0
91
0
0
chris
2024-08-24
随笔
人工智能代理与人类互动
0
62
0
0
chris
2024-08-24
随笔
科技巨头的末日
0
39
0
0
chris
2024-08-24
随笔
微调 OpenAI GPT-4o mini
0
64
0
0
chris
2024-08-24
随笔
如何紧跟最新 AI 趋势 [2024]
0
39
0
0
chris
2024-08-24
随笔
AgentQ，超越人类的人工智能代理
0
39
0
0
chris
2024-08-24
随笔
基于强化学习的即时商店自动化管理
0
34
0
0
chris
2024-08-24
随笔
OpenAI 通过强大的结构化输出功能增强了其 API
0
32
0
0
chris
2024-08-24
随笔
LLM仍然缺乏规划和推理能力
0
67
0
0
chris
2024-08-23
随笔
你应该知道的 5 大 AI Agent平台
0
99
0
0
chris
2024-08-23
随笔
AI Agent（并非）是你所需要的一切
0
53
0
0
chris
2024-08-23
随笔
放弃你的 KPI。改用这种方法
0
50
0
0
chris
2024-08-23
随笔
鲜为人知的 9 种人工智能工具
0
47
0
0
chris
2024-08-23
随笔
利用 OCR 和强大的 GPT-4o 迷你模型对收据进行信息提取
0
39
0
0
chris
2024-08-23
随笔
技术债务已接管经济
0
40
0
0
chris
2024-08-23
随笔
免费的AI认证考试
1
97
0
0
chris
2024-08-23
随笔
英国政府停止使用人工智能
0
42
0
0
chris
2024-08-23
随笔
我们距离大西洋的临界点只有 23 年了吗？
0
36
0
0
chris
2024-08-23
随笔
将网络效应引入 AI 时代
0
41
0
0
chris
2024-08-23
随笔
最佳模型总是最佳选择吗？不是的
0
48
0
0
chris
2024-08-22
随笔
微软的 Phi-3 模型是一项很酷的技术
0
47
0
0
chris
2024-08-22
随笔
(LLM) 很笨
0
37
0
0
chris
2024-08-22
随笔
科技大通缩
0
45
0
0
chris
2024-08-22
随笔
服务大型语言模型 (LLM) 需要多少 GPU 内存？
0
39
0
0
chris
2024-08-22
随笔
人工智能正在遭遇难以逾越的天花板
0
42
0
0
chris
2024-08-22
随笔
谷歌是否做得太过分了
0
36
0
0
chris
2024-08-22
随笔
ICML 2024 顶级论文：机器学习有什么新进展？
0
98
0
0
chris
2024-08-22
随笔
先进提示词工程
0
36
0
0
chris
2024-08-22
随笔
WeKnow-RAG
0
43
0
0
chris
2024-08-22
随笔
为什么你需要了解小型语言模型
0
43
0
0
chris
2024-08-22
随笔
通过建模走出人工智能寒冬
0
39
0
0
chris
2024-08-22
随笔
第一次重大人工智能失败刚刚发生
0
40
0
0
chris
2024-08-22
随笔
我们再次陷入软件危机
0
35
0
0
chris
2024-08-22
随笔
炒作将引发人工智能寒冬
0
43
0
0
chris
2024-08-18
随笔
人工智能寒冬：为什么我们不关心他们是否“失败”并赔钱
0
38
0
0
chris
2024-08-18
随笔
人工智能的新兴能力：我们是在追逐神话吗
0
69
0
0
chris
2024-08-18
随笔
Apple 的 AI 代理评估框架
0
53
0
0
chris
2024-08-18
随笔
超越人类反馈：如何培养优秀的人工智能学生
0
54
0
0
chris
2024-08-17
随笔
扩展语言，扩展思维：LLM 词汇量缩放
0
57
0
0
chris
2024-08-17
随笔
生成式人工智能会导致人工智能崩溃吗
0
59
0
0
chris
2024-08-17
随笔
人工智能幻觉：记忆能提供答案吗
0
46
0
0
chris
2024-08-17
随笔
通过约束思路提高(LLM 成绩
0
43
0
0
chris
2024-08-17
随笔
CrowdStrike 揭露全球 IT 崩溃的真正原因
0
51
0
0
chris
2024-08-17
随笔
守护科学的未来：大模型语言(LLM) 能否改变同行评审
0
50
0
0
chris
2024-08-17
随笔
Claude 3.5 Sonent 的十大惊人用途
0
61
0
0
chris
2024-08-17
随笔
使用 LlamaIndex 中的 Relik 进行实体链接和关系提取
0
69
0
0
chris
2024-08-17
随笔
如何将 AI 模型的训练时间缩短
0
50
0
0
chris
2024-08-17
随笔
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探究组件、编码和推理技术
0
51
0
0
chris
2024-08-17
随笔
LLAMA 3.1 论文的见解
0
52
0
0
chris
2024-08-17
随笔
加入人工智能开发潮流前要三思
0
39
0
0
chris
2024-08-17
随笔
这款新的 AI 工具会消灭 ChatGPT 吗？
0
51
0
0
chris
2024-08-17
随笔
聊天机器人正在膨胀技术
0
49
0
0
chris
2024-08-17
随笔
基于Transformer机制的AI现阶段可能已达峰值
0
48
0
0
chris
2024-08-17
名文堂
使用 FTI 架构正确构建 ML 系统
0
50
0
0
chris
2024-08-14
名文堂
超越微调
0
72
0
0
chris
2024-08-14
名文堂
金融科技初创企业建设指南
0
70
0
0
chris
2024-08-14
名文堂
5 本顶级LMM和AIGC书籍
0
68
0
0
chris
2024-08-14
名文堂
Transformer 与传统模型Informer
0
95
0
0
chris
2024-08-14
名文堂
对新创业公司始终有效的客户获取策略
0
68
0
0
chris
2024-08-12
名文堂
增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性
0
54
0
0
chris
2024-08-12
名文堂
微软的OmniParser简介
0
119
0
0
chris
2024-08-12
名文堂
科技员工生产力为何大幅下降
0
60
0
0
chris
2024-08-12
名文堂
提高人工智能产品经理的标准
0
67
0
0
chris
2024-08-12
名文堂
Meta 的 SAM 2：可以分割任何内容（甚至视频）的人工智能
0
84
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
LLM 安全培训和越狱
0
63
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
当人工智能自食其力时
0
55
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
从基础到高级 RAG 的每一步
0
98
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
LLM 培训 -1
0
65
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
人工智能在专业领域的斗争
0
67
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
ChatGPT 如何让我变成了一名黑客
0
92
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
为什么要构建自己的 AI 代理库
0
59
0
1
chris
2024-08-09
名文堂
LLaVA 简介
0
116
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
GenAI 的产品：快速行动，但失败
0
47
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
大型语言模型的工作原理
0
75
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
LLM 中 100K 上下文窗口背后的秘密
0
76
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
ChatGPT 的幻觉有改善吗？
0
60
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
LLaVA 简介：一种多模式 AI 模型
0
104
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
大型语言模型（LLM）历史简介
0
52
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
LLM的一些基础知识：参数和内存估计
0
113
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
AI 代理参考架构
0
58
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
Transformers KV 缓存详解
0
51
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
如何自学AI
0
58
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
优化生成式人工智能以满足业务需求的框架
0
48
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
SaaS 的消亡
0
55
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
ChatGPT-4o 有何特别之处？
0
91
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
检索增强生成——直观且详尽的解释生成式人工智能可能正濒临自我毁灭检索增强生成——直观且详尽的解释
0
40
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
制定 AI 战略？这还不够！
0
50
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
人工智能革命尚未发生
0
45
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
很棒的大语言模型代理
0
69
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
关于 LangChain 的思考
0
68
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
RAG 的最佳实践
0
68
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
停止设计基于聊天的人工智能工具
0
37
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
利用生成式人工智能制定 QA 策略
0
51
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
自主人工智能代理：从概念到实际应用
0
47
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
学习人工智能（路线图）
0
74
0
0
chris
2024-08-09
名文堂
人工智能之镜：为何我们对自己的倒影如此困惑
0
34
0
0
chris
2024-08-09
随笔
谷歌终于废除了 ChatGPT
0
55
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
轻松理解AIG
0
68
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
自我奖励语言模型
0
50
0
0
chris
2024-08-06
随笔
神经网络到底是什么
0
53
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
从编写 LLM 申请材料中学到的一些个人经验
0
72
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
OpenAI 确认 GPT-5 即将面世
0
76
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
机器学习犯错意味着什么
0
49
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
Sora AI 遇到了一个令人困扰的问题
0
45
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
《欧盟人工智能法案》的六个重要内容将重塑欧洲人工智能实施的未来
0
45
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
Unix 是下一代人工智能的模板吗
0
52
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
走向 AGI
0
53
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
人工智能的自然选择
0
47
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
生成式人工智能的力量倍增器
0
60
0
0
chris
2024-08-06
名文堂
FLUX.1 最强AI绘画开源模型，最新本地部署教程
0
185
0
1
arnehuo
2024-08-06
名文堂
旷野之间21 – 科技行业裁员的真正原因
0
80
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
19-10 LLM之野望 10 – 如何成为一名AI工程师
0
98
0
0
chris
2024-07-19
GPT课程
19-9 LLM之野望 9 – 让普通人来理解LLM
0
85
0
0
chris
2024-07-19
GPT课程
19-8 LLM之野望 8 -LLM 评估
0
93
0
0
chris
2024-07-19
GPT课程
19-7 LLM之野望 7 – 面试题选集
0
97
0
0
chris
2024-07-19
GPT课程
19-6 LLM之野望 6 – LLM 监控和可观察性
0
134
0
0
chris
2024-07-19
GPT课程
19-5 LLM之野望 5 – 使用ONNX 模型量化将LLM速度提高 3 倍
0
171
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
19-4 LLM之野望 4 – 探索大模型的量化
0
128
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
19-3 LLM之野望 3 – 模型量化基础知识
0
73
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-11 LLM相关论文集合
0
105
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-10 模型量化3-时间和粒度
0
99
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化
0
208
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-8 模型量化1-基本概念
0
79
0
1
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-7 從頭開始構建LLM
0
74
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源
0
84
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-5 怎么看模型评测数据？
0
73
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-4 LLM训练
0
84
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-3 LLM基础知识和Transformer 架构详解
0
129
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
9-1 LLM 基础知识全集合
0
92
0
0
chris
2024-07-19
LLM之野望
19-2 LLM之野望 2 – LLM给到Quora面临的困境
0
50
0
0
chris
2024-07-18
LLM之野望
19-1 LLM之野望 1 – 微软打开1-bit LLM时代
0
74
0
0
chris
2024-07-18
向量数据库之野望
17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库
0
81
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成
0
104
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库
0
119
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector
0
137
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-6 向量数据库之野望6 – 最全教程
0
130
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-5 向量数据库之野望5 – 使用 Rust 实现矢量数据库
0
79
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-4 向量数据库之野望4 – 科技热潮中前所未有的矢量数据库
0
122
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-3 向量数据库之野望3 – SingleStoreDB 实践教程
0
79
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-2 向量数据库之野望2 – 基础宝典
0
68
0
0
chris
2024-07-15
向量数据库之野望
17-1 向量数据库之野望1 – 使用 Local LLM、VectorDB 和 Pydantic 构建 AI Slack Bot
0
87
0
0
chris
2024-07-15
衍生者训练营-番外篇
旷野之间20 – Google 研究的推测 RAG
0
71
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间19 – Nvidia 首席执行官建议不要学习编码
0
65
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间18 – MLOps 和 LLMOps 的一些架构和设计原则
0
117
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间17 – 适合所有人的 Transformer
0
66
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间 16 – AI 代理、AI 代理基础设施、平台和比较
0
122
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间15 – Groq 和 AI 硬件
0
77
0
0
chris
2024-07-14
衍生者训练营-番外篇
旷野之间14 – 常见的AI面试题解答
0
155
0
0
chris
2024-07-11
衍生者训练营-番外篇
旷野之间13 – Transformer深度分析
0
128
0
0
chris
2024-07-11
衍生者训练营-番外篇
旷野之间12 – 内容创作用的最佳大模型评测
0
224
0
0
chris
2024-07-11
行业资讯
旷野之间11 – 开源 SORA 已问世！训练您自己的 SORA 模型！
0
155
0
0
chris
2024-07-11
衍生者训练营-番外篇
旷野之间9 – 如何判断是AI编写的文章
0
108
0
0
chris
2024-07-11
衍生者训练营-番外篇
旷野之间4 – 100 个 Kubernetes 面试问题及答案
0
105
0
0
chris
2024-07-11
衍生者训练营-番外篇
旷野之间10 – 构建一个能够实时代表人类发声的集体思维
0
87
0
0
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
旷野之间3 – CTO 应具备的技能
0
95
0
1
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
旷野之间2 – 如何训练医疗保健小型语言模型(AI-SLM)
0
131
0
0
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
14-66 剑和诗人40 – 生成式AI的 5 个残酷事实
0
94
0
0
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
14-65 剑和诗人39 – 打造你自己的 Devin
0
92
0
0
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
14-64 剑和诗人38 – 十大AI自动化测试工具
0
148
0
0
chris
2024-07-10
衍生者训练营-番外篇
14-63 剑和诗人37 – 分布式系统中的数据访问设计
0
117
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-62 剑和诗人36 – 混合专家 (MoE) 扩展 AI 视野
0
154
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-61 剑和诗人35 – 获得高管认可的策略手册
0
80
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-60 剑和诗人34 – Kubernetes 是部署 LLM 的首选平台
0
180
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-59 剑和诗人33 – 端到端的LLMOps平台建设
0
126
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-58 剑和诗人32 – 使用矢量数据库增强 LLM 应用程序
0
104
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-57 剑和诗人31 – LLM/SLM 中的高级 RAG
0
128
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-56 剑和诗人30 – IaC、PaC 和 OaC 在云成功中的作用
0
88
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-55 剑和诗人29 – RoSA：一种新的 PEFT 方法
0
72
0
0
chris
2024-07-09
行业资讯
14-54 剑和诗人28 – 用于实时嵌入查找的向量检索
0
99
0
0
chris
2024-07-09
衍生者训练营-番外篇
14-53 剑和诗人27 – 多模态RAG（MMRAG)
0
171
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-52 剑和诗人26 – RAG 和 VectorDB 简介
0
127
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-51 剑和诗人25 – 大预言模型的饱和 和 多模式的兴起
0
104
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-50 剑和诗人24 – 开源 AI 的下一个重大飞跃：多个小模型与大模型相媲美
0
107
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-49 剑和诗人23 – 校正RAG (CRAG)的建设蓝图
0
110
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-48 剑和诗人22 – RAG 的主要痛点和解决方案
0
133
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-47 剑和诗人21 – 2024年如何打造AI创业公司
0
95
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-46 剑和诗人20 – 减少幻觉的提示词工程
0
121
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-45 剑和诗人19 – 一个负责任的 AI 成熟度 端到端 框架
0
80
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-44 剑和诗人18 – 你想怎么应用 RAG 与微调
0
104
0
0
chris
2024-07-08
衍生者训练营-番外篇
14-43 剑和诗人17 – ActiveRAG之主动学习
0
134
0
0
chris
2024-07-07
衍生者训练营-番外篇
14-42 剑和诗人16 – 如何从一个技术人员到CTO再到投资人的角色转变
0
84
0
0
chris
2024-07-07
衍生者训练营-番外篇
14-41 剑和诗人15 – RLAIF 大模型语言强化培训
0
92
0
0
chris
2024-07-07
衍生者训练营-番外篇
14-40 剑和诗人14 – 为什么机器学习需要合成数据
0
93
0
0
chris
2024-07-07
衍生者训练营-番外篇
14-39 剑和诗人13 – 顶级大模型测试，分析和建议
0
82
0
0
chris
2024-07-07
衍生者训练营-番外篇
14-38 剑和诗人12 – RAG+ 思维链 ⇒ 检索增强思维（RAT）
0
144
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-37 剑和诗人11 -设计高性能 RAG 系统
0
215
0
0
chris
2024-07-06
行业资讯
14-36 剑和诗人10 – 用LLM构建 AI 代理平台
0
149
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-35 剑和诗人9 – 普及 Agentic RAG
0
100
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-34 剑和诗人8 – 微调 LLM 的分块策略
0
71
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-33 剑和诗人7 – 大模型语言和 DBCopilot 方法实现数据民主化
0
57
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-32 剑和诗人6 – GenAI 重塑 SRE 和云工程实践
0
54
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-31 剑和诗人5 – 使用 AirLLM 和分层推理在单个 4GB GPU 上运行 LLama 3 70B
0
126
0
0
chris
2024-07-06
衍生者训练营-番外篇
14-30 剑和诗人4 – 具有长上下文窗口的微调 LLM 的数据设计
0
67
0
0
chris
2024-07-05
衍生者训练营-番外篇
14-29 剑和诗人3 – 利用知识图谱增强 LLM 推理能力
0
91
0
0
chris
2024-07-05
衍生者训练营-番外篇
14-28 剑和诗人2 – 高性能编程Bend和Mojo
0
268
0
0
chris
2024-07-05
衍生者训练营-番外篇
14-27 剑和诗人 1 – 请称呼我AI工程师
0
163
0
0
chris
2024-07-05
GPT课程
14-26 剑和侠客 – 预训练模型三部曲3 – 机器人时代来临
0
95
0
0
chris
2024-07-05
GPT课程
14-25 剑和侠客 – 预训练模型三部曲2 – 视觉
0
71
0
0
chris
2024-07-05
GPT课程
14-24 剑和侠客 – 预训练模型三部曲1-文本
0
69
0
0
chris
2024-07-05
GPT课程
14-23 剑和远方3 – 深度神经网络的主要架构
0
108
0
0
chris
2024-07-04
GPT课程
14-22 剑和远方2 – 深度神经网络中的学习机制
0
93
0
0
chris
2024-07-04
GPT课程
14-21 剑和远方1 – AI历史及简单神经网络的工作原理
0
73
0
0
chris
2024-07-04
名文堂
14-18 2024 年影响企业 GenAI 的关键技术趋势
0
116
0
0
chris
2024-07-04
名文堂
14-20 Vision Transformer用AI的画笔描绘新世界
0
134
0
0
chris
2024-07-04
GPT课程
14-19 深入浅出帮你理解 [Transformer是你所需要的]
0
107
0
0
chris
2024-07-04
名文堂
2024 年如何构建 AI 软件
0
117
0
0
chris
2024-07-02
名文堂
12-34 使用无 OCR 大型多模态模型解析 PDF 的方法
0
144
0
0
chris
2024-07-02
GPT课程
13-4 GPT-5：博士级AI，人工智能的新时代
0
129
0
0
chris
2024-07-02
名文堂
12-27 Google Gemini：大上下文窗口是杀手级功能吗？
0
109
0
0
chris
2024-06-26
名文堂
12-25 StableDiffusion 必须需要 Xformers 吗？
0
162
0
0
chris
2024-06-26
名文堂
12-26 人工智能不会取代人类，你还会信吗？
0
153
0
0
chris
2024-06-25
行业资讯
如何用AGI赚钱
0
152
0
0
chris
2024-06-25
名文堂
12-24 A100 和 4090 傻傻分不清？看了就明白训练卡和推理卡的区别
2
753
0
1
arnehuo
2024-06-24
ControlNet课程
5-11 图像细节修复和高清放大Tile能力
0
102
0
0
chris
2024-06-24
ControlNet课程
5-10 借用ControlNet模型制作艺术二维码
0
73
0
0
chris
2024-06-24
名文堂
12-23 揭秘AI中的 PDF 解析
0
220
0
0
chris
2024-06-22
名文堂
萨姆·奥特曼表示 GPT-5 会“没问题”
0
152
0
0
chris
2024-06-22
名文堂
12-21 AI时代我们不要忘记如何独立思考
0
104
0
0
chris
2024-06-22
名文堂
12-20 企业中的AIGC
0
125
0
0
chris
2024-06-22
名文堂
12-19 AI Agent能力工程
0
153
0
0
chris
2024-06-21
GPT课程
13-3 为什么 BERT 不是 GPT
0
160
0
0
chris
2024-06-20
名文堂
12-18 构建可用于生产的 RAG 应用程序
0
159
0
0
chris
2024-06-20
名文堂
12-17 2024 年开发人员需要掌握的AIGC 技能
0
105
0
0
chris
2024-06-20
名文堂
13-2 将 GPT 幻觉的发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
0
118
0
0
chris
2024-06-20
RAG课程
12-15 Graph RAG：从本地到全局
0
330
0
1
chris
2024-06-19
名文堂
12-15 最快的学习方法–在公共场合学习
0
97
0
1
chris
2024-06-18
名文堂
12-14 2024 年 AI 学习路线图
0
259
