TNT-LLM（Taxonomy-augmented LLM）是由 Microsoft 为其 Bing Copilot 应用开发的一种分类系统，旨在从原始对话日志中生成可解释的用户…

STORM范式概述 STORM（Structured Topic-based Outline and Research Machine）是一个由大型语言模型（LLM）驱动的自动化研…

其核心思想是首先制定一个多步骤的计划，然后逐项执行该计划。完成特定任务后，您可以重新审视该计划并进行适当的修改。 扩展来看，该范式受到 BabyAGI 项目和 Plan-and-S…

LLMCompiler 是一种代理架构，旨在通过（有向无环图） DAG 中的即时执行任务来加速代理任务的执行。它还通过减少对 LLM 的调用次数来节省冗余 token 的使用成本。…

Retries（重试机制） 在 LangGraph 中是指当节点执行失败（如 LLM 调用超时、API 错误或逻辑异常）时，自动或有条件地重新尝试执行该节点，以提高工作流的可靠性和…

langgraph_code_assistant 旨在构建一个代码助手代理，能够协助用户生成、调试、优化或解释代码。它通过多轮交互、工具调用和状态管理，处理复杂的代码相关任务，例如…

Chat Bot Evaluation as Multi-agent Simulation 是一种使用 LangGraph 模拟用户与聊天机器人交互的方法，旨在自动化评估聊天机器人…

1. 详细天文数据 摄提格（Spica，α Virginis）是室女座中最亮的恒星，也是全天第16亮的恒星。以下是其关键天文数据： 2. 文化背景 摄提格在中国古代天文学和文化中具…

1. Self-RAG-pinecone_movies 范式概述 展示了一个基于 LangGraph 的 Self-RAG（Self-Reflective Retrieval-Au…

1. Self-RAG 范式概述 langgraph_self_rag 示例展示了一个 Self-RAG（Self-Reflective Retrieval-Augmented G…

1 概述 当我们想要决定是否从索引中检索时，检索代理很有用。 为了实现检索代理，我们只需授予 LLM 访问检索工具的权限。 该范式的特点：支持动态决策，例如是否调用检索工具、是否重…

Adaptive RAG 是一种 RAG 策略，它将 (1) 查询分析与 (2) 主动/自我纠正 RAG 结合在一起。通过动态调整检索和生成策略来优化答案质量。 参考论文：http…

我们是一个AI的技术社区，然而偶然一次在国外的技术AI论坛看到这篇文章的时候，不得不停下脚步细看。现在我决定将这个文章翻译后，引入天朝。 I was always losing e…

1. 什么是 Corrective RAG (CRAG)？ Corrective RAG (CRAG) 是一种改进的 RAG 技术，旨在解决传统 RAG 的局限性。传统 RAG 通…

最近在做一个PDF英文文档AI自动翻译的功能。期间用到了英文翻译中文。原本打算用Google的翻译API，但是不知道为什么以前可以的，现在调用失败，再考虑到天朝对于Google的能…

最近由于工作需要，需要梳理一份开发AIAgent的SOP，必须要全面了解木AI Agent研发相关的开发框架的具体情况，因此做了一个汇总分析。 从个人的理解上来说，以前我们是面向A…