
稻草人
-
回顾过去100年美股风险分析
美股(以S&P 500为代表)作为全球最大资本市场,受多种风险影响。这些风险可分为系统性(影响整个市场)和非系统性(特定公司或行业)。过去100年(约1926-2026年)…
-
为什么现代社会赚钱难了?
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)在《黑天鹅》(The Black Swan)和《反脆弱》(Antifragile)等著作中提出的“平均斯坦”(…
-
寒武纪与中芯国际商业对比分析报告
【免责声明】本文章所有内容仅为个人对市场的观察、分析与记录,不构成任何投资建议或承诺。市场有风险,请独立思考,自行决策。股市有风险,入市需谨慎。 在微信小程序【字形绘梦】中的【数据…
-
微软量化开源库Qlib分析
摘要 微软QLIB(Quantitative LIBrary)是一个由微软研究院(Microsoft Research)开发的开源AI导向量化投资平台,旨在利用人工智能技术赋能量化…
-
用大模型炒股如何?
摘要 本研究在一個經典的實驗金融範式中,將大型語言模型(LLM)與人類交易者進行比較,該範式中價格由內生因素決定。 我們採用成熟的資產交易設計,運行同質(單代理)市場(使用單一模型…
-
AT-逆熵绘梦
发现AI新纪元:AT,让你有一个7*24小时的全天候战略伙伴关系 在快节奏的数字时代,我们每天都在与电脑打交道,你是否曾想过,你的PC能变得更聪明、更高效?想象一下,一个无需联网、…
-
成为天才的窍门–大脑默认模式网络(DMN)
大脑默认模式网络(DMN)是神经科学领域的一个核心概念,它代表了大脑在休息状态下的一种内在活动模式。 当人体基本进入休息状态时,它来接管我们的大部分工作了。 DMN是指大脑中一组相…
-
R&D-Agent-金融量化框架:多代理框架以数据为中心的因素与模型联合优化
抽象 金融市场对资产回报预测构成根本性挑战它们的高维度、非平稳性和持续的波动性。尽管大型语言模型和多智能体系统的进展,当前定量研究管道的自动化程度有限、可解释性弱,以及因素挖掘和模…
-
R&D-Agent:通过 LLM 驱动的自动化研究、开发和演进,实现数据驱动的 AI 解决方案构建自动化
摘要 人工智能和机器学习的最新进展改变了数据科学,但日益增加的复杂性和专业知识要求继续阻碍了进步。虽然众包平台缓解了一些挑战,但高级数据科学任务仍然是劳动密集型和迭代的。为了克服这…
-
做数字孪生我们是专业的
I 什么是数字孪生 数字孪生(Digital Twin)是指通过数字化技术,在虚拟空间中创建与物理实体(例如设备、系统、建筑甚至城市)相对应的实时、动态的数字模型。它通过传感器、物…
-
Lookahead 前瞻编码
llama.cpp中的lookahead示例位于examples/lookahead目录下,主要是一个C++程序(lookahead.cpp),用于演示和实现lookahead d…
-
GritLM是什么?
GritLM是什么? GritLM是由ContextualAI开发的语言模型家族,包括GritLM-7B(基于Mistral-7B微调的7B参数模型)和GritLM-8x7B(基于…
-
llama.cpp中如何判断一个LLM是否支持embed能力
在 llama.cpp 中,判断一个大语言模型(LLM)是否支持嵌入(embedding)能力,需要从以下几个方面进行分析和检查,因为 llama.cpp 本身主要设计用于高效推理…
-
六彩神龙识别股票的买卖时机主力资金动向
六彩神龙指标的详细解释 “六彩神龙”指标(MCD Hot Money)是一种广泛应用于股票交易的技术分析工具,特别是在港股和A股市场。它通过分析成交量和价格波动,结合多种技术指标,…
-
如何用量化的手段在股市赚钱
直接上例子 通过上述的实战演示中,我们可以通过OBVMACD指标算法,清晰的看到一只股票的涨跌情况。 盈亏自负。本文只从技术角度探讨指标算法如何帮助每个人尽可能的盈利。 最后附上全…
-
AI陪我做事 – 10 Runtime的作用和深度分析
Runtime 在这里指的是模型推理的运行时环境,主要负责加载模型、处理输入、执行推理并生成输出,确保模型能在本地硬件上高效运行,而无需依赖云服务。这提供了隐私保护、离线可用性和自…
-
AI陪我做事 – 9 LLM 配置选项说明
LLM 如何生成文本? 更多AI科技访问 https://www.2img.ai 更多AIGC能力访问 https://www.2video.cn 微信小程序 字形绘梦 Promp…