人工智能将导致很多人失业。我们需要重新思考社会福利

人工智能的快速发展有望重塑各行各业，重新定义工作角色，并从根本上改变全球经济格局。人工智能驱动的工具不再局限于制造业，而是正在蚕食那些曾经被认为不受自动化影响的白领职业——法律、会计、市场营销、金融、设计、保险、人力资源，甚至软件工程。

然而，社会保障框架仍然过时，无力应对这种颠覆性变革。工人、他们的家庭以及整个社区都站在经济悬崖的边缘，容易受到人工智能突然导致的失业的影响。政策制定者必须立即着手实现社会保障的现代化，而不是等到大规模裁员发生后才仓促应对。1935年的《社会保障法》是为一个与2024年经济现实截然不同的时代而设计的。

即使人工智能最终能够刺激就业，但其快速发展也可能导致失业工人在新的机会出现之前（甚至有可能出现）陷入长期失业状态。

历史上有很多例子表明颠覆性技术重塑劳动力市场的速度超过了监管机构的应对速度。

例如，珍妮纺纱机在一代人的时间内摧毁了英国的织布劳动力。然而，当今的研究人员对人工智能是否会以同样的速度取代工作岗位以及我们的适应能力持有截然不同的看法。麻省理工学院的一些人预计人工智能将逐步取代工作岗位，而高盛则预测到2030 年全球将有 3 亿个工作岗位消失或大幅减少。还有一些人，比如埃隆·马斯克，相信人工智能最终会让所有工作都变得没有必要。另一方面，经济学家大卫·奥托尔引用历史先例，认为人工智能实际上会创造大量新的就业机会，并指出当今 60% 的工作岗位出现在 20 世纪中叶之后。

尽管存在诸多观点，但押注乐观预测仍不明智。与以往主要取代体力劳动的自动化浪潮不同，人工智能能够复制认知和决策任务，这意味着它将威胁到前所未有的经济份额。即使人工智能最终能够刺激就业，其快速发展也可能导致失业工人在新机会出现之前（甚至可能出现）长期处于失业状态。

经济激励机制压倒性地有利于自动化。人工智能系统不要求工资、福利或休假。这将形成一个自我强化的循环：随着企业为了保持竞争力而采用自动化，对人力的需求将减少，从而导致劳动力数量下降，从而进一步推动人工智能的普及。

如果不加以控制，这种循环将加剧经济不平等，削弱消费者购买力，并破坏整个行业的稳定。政策制定者不能指望劳动力市场会自然调整。即使在最好的情况下，转型在短期内也将充满动荡，需要建立健全的安全网来防止普遍的经济困境。人工智能失业保险（ADI）将确保工人获得财务稳定和再培训支持，从而防止混乱升级为全面危机。

现行社会保险的不足

这颗“流离失所定时炸弹”可能比人口定时炸弹更早引爆，以前所未有的速度侵蚀社会安全网的财务基础。

社会保险的基本机制是将劳动者、雇主或双方共同缴纳的资金汇集到一个共同基金中。该基金用于向符合特定条件的个人提供福利，通常是在他们无法工作期间。

在现行制度下，失业者可以向政府申请福利，以补偿部分收入损失。这有助于他们在寻找新工作期间维持基本生活。社会保险计划的资金结构通常需要绝大多数劳动力的参与，以确保存入基金的资金足以支持领取福利的人。社会计划的资格标准各不相同，但通常包括失业原因、个人受雇时间长短以及对基金的缴款金额等因素。福利通常有时间限制，根据计划和个人情况，提供特定时期的支持，例如六个月到一年。尽管社会保险计划非常重要，但它们经常面临资金短缺的问题。

现行的社会保险计划在多个方面存在不足。首先，存在参与缺口。这些计划依靠广泛的参与来维持偿付能力，但许多劳动者——尤其是自由职业者和零工——既不缴纳，也无法指望获得福利。此外，虽然雇主对某些计划的缴费会随着裁员而增加，但这种增幅通常存在上限。这意味着裁员率高的公司可能无法承担其对体系影响的全部成本，导致计划的收支平衡不稳定。人工智能可能会加速这些对社会保险的压力——例如，它会促使更多人进入零工经济，并缩小缴费人群。

除了参与度差距之外，社会保险体系还面临着更深层次的系统性风险。发达国家人口老龄化正在扭曲缴费者和受益者之间的平衡，给社会保障和医疗保险等项目带来巨大压力。除了人口结构的变化之外，人工智能还带来了类似的颠覆：随着自动化取代工人，它可能会大幅减少为这些项目缴费的人数。这颗“取代定时炸弹”可能比人口结构炸弹更早引爆，以前所未有的速度侵蚀社会安全网的财务基础。

人工智能导致失业的挑战

与传统的失业现象（允许行业反弹）不同，人工智能驱动的失业对现有的社会保障体系提出了独特的挑战。如果人工智能自动化导致整个行业被淘汰，失业的工人将无法简单地等待市场状况改善或转入其他类似岗位。相反，他们需要接受大量的再培训才能进入全新的领域，而这一过程所需的资金和结构支持远远超出现有失业计划所能提供的水平。这种不稳定性威胁到社会保障计划所依赖的稳定缴费渠道，使其长期可行性更加不确定。

经济衰退使情况更加复杂。在经济衰退期间，随着失业率上升，对福利的需求激增，但这些计划的缴费却同时减少。这可能会迅速耗尽旨在缓冲这些波动的储备，尤其是在经济增长期间没有充分积累的情况下。人工智能加速的自动化可能会使这些周期更加动荡，导致经济低迷时期失业人数激增，劳动力复苏速度放缓。企业可能会发现在经济衰退期间更容易裁员，而一旦情况好转，重新招聘的紧迫性就会降低，从而延长经济失衡期，并给社保基金带来额外压力。

最后，由于行政管理障碍重重，现行的社会保险计划可能收效甚微。繁琐的资格认定程序、缓慢的处理时间以及低效的福利分配，削弱了公众对该体系的信任。虽然人工智能有潜力简化这些行政障碍，但其更广泛的经济影响可能会使现有基础设施不堪重负，使其面临大量的索赔，并导致资格认定案件日益复杂。人工智能可能会将这些计划推向崩溃的边缘，并迫使我们重新思考它们在日益受自动化影响的经济环境下运作的基本原理。

人工智能置换保险：新的社会安全网

人工智能驱动的就业岗位流失的速度、规模和性质所带来的独特风险，促使我们创建一种新的社会保险，即“人工智能就业保险”（AIDI）。该计划将专门为支持那些被人工智能技术取代的劳动者而设计，为他们提供资金援助和资源，帮助他们在不断发展的经济中转型到新的岗位。

为了避免传统社会保险计划的缺陷，AIDI 的设计应侧重于三个关键领域：提高参与度、根据受助人的经济状况制定福利、以及实施新的融资机制以增强该计划的财务韧性。

提高参与度

AIDI 的设计应涵盖所有劳动者，无论其就业状况或行业。这将要求全职雇员和独立承包商（包括零工和自由职业者）必须参与。

为确保合规，AIDI基金的缴款将被纳入现有的员工工资系统，而独立承包商则将通过季度纳税的方式缴款。该计划还可以为非强制性参与的劳动者（例如从事非传统岗位的劳动者）的自愿缴款提供激励措施，例如税收减免或政府匹配缴款。

量身定制的福利

AIDI 还应认识到，失业的影响会因个人情况的不同而有很大差异，并应根据受助人的经济需求和状况提供相应的福利。

该计划可以提供分级福利结构，其中福利的数额和期限取决于受助人以前的收入、找到新工作的可能性以及所需的再培训水平等因素。

除了经济援助外，AIDI 还可以提供职业咨询、就业安置服务、教育机会和其他资源。这些服务将帮助受助者更有效地过渡到新的角色，降低长期失业的可能性，并确保他们继续在劳动力队伍中发挥生产力。

创新融资机制

为了增强 AIDI 计划的财务弹性，政策制定者应该考虑实施与人工智能带来的独特挑战相适应的新型融资机制。

其中一种机制是基于人工智能使用情况的缴款，该机制要求人工智能采用率高的公司向保险基金缴纳更多款项。

这将使保险计划的成本与人工智能应用的收益相一致，从而实现更公平的财务责任分配。大量实现劳动力自动化的公司将贡献更多，帮助抵消其行为造成的失业。这也能对那些不顾社会影响而过度自动化的公司起到震慑作用，鼓励它们以更平衡、更负责任的方式采用人工智能。

然而，这可能会阻碍创新和人工智能技术的采用，尤其是对那些可能已经面临资金限制的小型企业而言。如果缴纳保险基金的成本过高，企业可能会推迟或避免实施人工智能，从而可能抑制经济增长和创新。

另一种创新的筹资机制可能是，对在领取AIDI福利五年内收入达到高水平的受益人，采用收入分享协议（ISA）。例如，年收入超过40万美元的受益人将被要求将部分收入拨回保险基金。这将创建一个自我补充的系统，在过渡期间受益于该计划的人在经济稳定后，将为该计划的可持续性做出贡献。

这种方法的主要优势在于，它有助于确保该计划的长期财务可行性，而无需仅仅依赖雇主或纳税人的缴款。它还能促进受益人的互惠意识和社会责任感，让他们回馈在困难时期支持他们的体系。

然而，实施个人储蓄账户（ISA）可能会带来挑战，例如如何确保合规以及准确追踪受益人的收入。此外，要求高收入者缴纳部分收入的公平性也可能令人担忧，尤其是在他们认为自己的成功源于自身努力而非获得支持的情况下。为了解决这些问题，该计划可以对受益人需要偿还的总金额设定上限。

迈向人工智能时代的弹性社会保险体系

随着人工智能应用的不断增长，失业风险可能会增加，尤其是在那些此前被认为稳定且安全的领域。AIDI 是一种前瞻性的社会保险方案，旨在应对人工智能带来的独特风险。通过提高参与度、根据受助人的需求定制福利以及实施创新的融资机制，该计划可以为面临失业的劳动者提供强有力的安全网，同时确保基金的长期可持续性。

当我们思考人工智能主导的经济环境下的工作未来时，我们的社会应该探讨人工智能驱动的就业和就业发展（AIDI）以及更激进的解决方案。例如，如果人工智能能够显著减少多个行业对人力的需求，那么全民基本收入（UAB）将为所有公民提供基本水平的财务保障。虽然与传统的社会保障模式相比，UAB模式可能显得有些激进，但在传统就业日益稀缺的世界中，它或许有助于维持经济稳定和社会凝聚力。

在采用任何新的社会保障计划之前，我们需要解决几个关键问题。如何平衡创新动力与人工智能应用的社会成本？哪些监管框架能够确保人工智能造福全社会？如何设计适应快速变化的经济格局的社会保障计划？随着传统就业在社会中的重要性逐渐降低，我们对工作和社会价值的理解应该如何演变？关于这些挑战的对话应该让政策制定者、企业和劳动者参与进来，并立即开始，以便我们做好准备，迎接新的经济现实。