第二十九章 硬件编码/解码

基础知识

我们在基础知识中了解了什么编码和解码,那么之前的行为都是CPU在处理,我们称之为软编码,软解码。

这里我们借用GPU的能力,借用它上面的视频编码解码芯片,直接从硬件层面进行对应的操作,我们称为硬件编码,硬件解码。硬件编码解码的优势在于专门在GPU设备上有一个芯片处理,肯定比CPU快很多。

硬件编解码的供应商最主要的是NVIDIA,它的GPU能力我想目前是世界第一了。当然Intel也有一些,本文主要介绍NVIDIA的能力。

个人技术博客: fuqifacai.github.io

更多技术资讯下载: 2img.ai

相关配图由微信小程序【字形绘梦】免费生成

第二十九章 硬件编码/解码

NVIDIA GPU

NVIDIA GPU 包含一个或多个基于硬件的解码器和编码器(独立于 CUDA 内核),为多种流行的编解码器提供完全加速的基于硬件的视频解码和编码。卸载解码/编码后,图形引擎和 CPU 可用于其他操作。

用于视频解码(称为NVDEC)和视频编码(称为NVENC)的GPU硬件加速器引擎支持比实时视频处理更快的速度,这使得它们除了视频播放之外还适合用于转码应用。视频编解码器 SDK 可让您利用 NVENC 和 NVDEC 在 Ada Lovelace 架构上实现实时 8k 60FPS AV1 和 HEVC 视频。

剩余内容需解锁后查看

您需要付费解锁才能查看当前内容

VIP会员免费
已付费?登录刷新

Paragoger衍生者AI训练营。发布者:稻草人,转载请注明出处:https://www.shxcj.com/archives/6585

(0)
上一篇 2024-09-30 2:24 下午
下一篇 2024-09-30 2:32 下午

相关推荐

发表回复

登录后才能评论
本文授权以下站点有原版访问授权 https://www.shxcj.com https://www.2img.ai https://www.2video.cn