今天我们来看下基于流式基础的商业化产品的各种情况。
Google Stadia 的崛起与（可预见的）衰落
Google Stadia 最初是谷歌内部的 Project Stream。
从技术上讲，这完全合理。但至少事后看来，商业计划并不完善。谷歌距离游戏、游戏开发者和游戏玩家都还很遥远。
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从技术角度来看，其目的是在云机器上运行高端游戏，这些云机器将渲染游戏，然后让某人“远程”玩游戏。用户获得游戏的实时视频渲染并发回控制台信号。这意味着游戏可以尽可能复杂，并从云服务器获得计算能力，同时无论游戏是什么，用户的设备都保持相同的规格。
来源：谷歌
我在图表上添加了来自 Google 的 WebRTC 文本——调用 WebRTC 是为了让玩家可以使用现代浏览器来玩游戏。无需安装。即使在 iOS 设备上也可以很好地运行，而 Apple 坚持要求从通过应用商店销售的任何产品中分得一部分收益。
Stadia 希望解决不少技术难题：
- 在云端机器上运行高端主机游戏
- 远程实时提供这些游戏服务
- 在浏览器（或同等设备）中玩游戏
并且可能还存在相当多的其他挑战（例如，扩展整个系统并弄清楚如何获得和保留如此多的 GPU）。
从技术层面上看，Stadia 是成功的。但从商业角度来看……嗯……它在推出 3 年多后就关闭了——所以不算成功。
然而 Stadia 所做的就证明了这绝对是可能的。
WebRTC、云游戏和实时挑战
为了实现云游戏，谷歌不得不对 WebRTC 进行一些改进。当谷歌的 WebRTC 主要关注 Google Meet 时，他们其实并不需要太多改进。这些改进包括降低延迟、处理更大的色彩空间以及以 60 fps的速度实现 4K 分辨率。他们通过 WebRTC 几乎“免费”获得的是其数据通道——一种将游戏控制器信号从玩家快速发送到云端游戏机的手段。
让我们看看添加另外三件事意味着什么：
Paragoger衍生者AI训练营。发布者：稻草人，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/6725
