“Today, a new frontier of scientific discovery lies before us, defined by transformative technologies such as artificial intelligence… Breakthroughs in these fields have the potential to reshape the global balance of power, spark entirely new industries, and revolutionize the way we live and work. As our global competitors race to exploit these technologies, it is a national security imperative for the United States to achieve and maintain unquestioned and unchallenged global technological dominance. To secure our future, we must harness the full power of American innovation.”

Donald J. Trump 45th and 47th President of the United States

今天，我们面前摆着一个由人工智能等变革性技术定义的科学发现新前沿……这些领域的突破有可能重塑全球力量平衡，催生全新产业，并彻底改变我们的生活和工作方式。随着全球竞争对手竞相利用这些技术，美国的国家安全当务之急是实现并保持不容置疑和挑战的全球技术主导地位。为了保障我们的未来，我们必须充分利用美国创新的全部力量。

唐纳德·J·特朗普 美国第45任和第47任总统

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https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf

Table of Contents

Introduction ……………………………………………………………………………………………………………… 1

Pillar I: Accelerate AI Innovation …………………………………………………………………………………. 3

Remove Red Tape and Onerous Regulation ………………………………………………………………………… 3

Ensure that Frontier AI Protects Free Speech and American Values ………………………………….. 4

Encourage Open-Source and Open-Weight AI ………………………………………………………………….. 4

Enable AI Adoption ………………………………………………………………………………………………………………. 5

Empower American Workers in the Age of AI ……………………………………………………………………… 6

Support Next-Generation Manufacturing …………………………………………………………………………… 7

Invest in AI-Enabled Science ……………………………………………………………………………………………….. 8

Build World-Class Scientific Datasets …………………………………………………………………………………. 8

Advance the Science of AI ……………………………………………………………………………………………………. 9

Invest in AI Interpretability, Control, and Robustness Breakthroughs …………………………………. 9

Build an AI Evaluations Ecosystem …………………………………………………………………………………….. 10

Accelerate AI Adoption in Government …………………………………………………………………………….. 10

Drive Adoption of AI within the Department of Defense ……………………………………………………. 11

Protect Commercial and Government AI Innovations ……………………………………………………….. 12

Combat Synthetic Media in the Legal System …………………………………………………………………… 12

Pillar II: Build American AI Infrastructure …………………………………………………………………… 14

Create Streamlined Permitting for Data Centers, Semiconductor Manufacturing Facilities, and Energy Infrastructure while Guaranteeing Security ………………………………. 14

Develop a Grid to Match the Pace of AI Innovation ……………………………………………………………. 15

Restore American Semiconductor Manufacturing ……………………………………………………………. 16

Build High-Security Data Centers for Military and Intelligence Community Usage ………….. 16

Train a Skilled Workforce for AI Infrastructure …………………………………………………………………… 17

Bolster Critical Infrastructure Cybersecurity ……………………………………………………………………… 18

Promote Secure-By-Design AI Technologies and Applications ……………………………………….. 18

Promote Mature Federal Capacity for AI Incident Response …………………………………………….. 19

Pillar III: Lead in International AI Diplomacy and Security …………………………………………… 20

Export American AI to Allies and Partners ………………………………………………………………………… 20

Counter Chinese Influence in International Governance Bodies ………………………………………. 20

Strengthen AI Compute Export Control Enforcement ……………………………………………………… 21

Plug Loopholes in Existing Semiconductor Manufacturing Export Controls ……………………. 21

Align Protection Measures Globally …………………………………………………………………………………… 21

Ensure that the U.S. Government is at the Forefront of Evaluating National Security Risks in Frontier Models ………………………………………………………………………………………………… 22

Invest in Biosecurity ……………………………………………………………………………………………………………. 23

引言

美国正竞相争夺人工智能 (AI) 领域的全球主导地位。谁拥有最大的 AI 生态系统，谁就将制定全球 AI 标准，并获得广泛的经济和军事利益。正如我们赢得太空竞赛一样，美国及其盟友必须赢得这场竞赛。特朗普总统上任伊始，就朝着实现这一目标迈出了决定性的一步，签署了第 14179 号行政命令“消除美国在人工智能领域取得领导地位的障碍”，呼吁美国在这场全球竞赛中保持主导地位，并指示制定人工智能行动计划。

赢得人工智能竞赛将为美国人民开启一个人类繁荣、经济竞争力和国家安全的新黄金时代。人工智能将使美国人能够发现新材料、合成新化学品、制造新药物并开发新的能源利用方法——一场工业革命。它将带来全新的教育、媒体和通信形式——一场信息革命。它将带来全新的智力成就：解开曾经被认为无法解读的古代卷轴，在科学和数学理论方面取得突破，并创造出新型的数字和实体艺术——一场复兴。

工业革命、信息革命和文艺复兴——三者齐聚一堂。这就是人工智能展现的潜力。摆在我们面前的机遇既鼓舞人心，又令人谦卑。我们必须抓住它，否则就会失去它。

美国的人工智能行动计划有三大支柱：创新、基础设施以及国际外交与安全。美国需要在各个领域开发和推广新型人工智能技术方面比竞争对手更快、更全面地进行创新，并消除阻碍私营部门开展此类活动的不必要的监管壁垒。正如万斯副总统在今年2月巴黎人工智能行动峰会上所言，用繁琐的监管限制人工智能发展“不仅会让现任者不公平地受益……还意味着让我们几代人以来所见过的最有前途的技术之一陷入瘫痪。” 正因如此，特朗普总统上任第一天就撤销了拜登政府的危险行动。

我们需要建设和维护庞大的人工智能基础设施及其所需的能源。为此，我们将继续拒绝激进的气候教条和官僚主义的繁文缛节，正如本届政府自就职典礼以来所做的那样。简而言之，我们需要“建设，宝贝，建设！”

我们需要将美国的人工智能——从我们先进的半导体到我们的模型再到我们的应用程序——确立为全球人工智能的黄金标准，并确保我们的盟友在美国技术的基础上继续发展。

这三大支柱中贯穿着几项原则。首先，美国工人是特朗普政府人工智能政策的核心。本届政府将确保我们国家的工人及其家庭从这场技术革命创造的机遇中获益。人工智能基础设施建设将为美国工人创造高薪工作。

人工智能将在医学、制造业和其他诸多领域取得突破，这将提高所有美国人的生活水平。人工智能将通过补充而非取代美国人的工作来改善他们的生活。

其次，我们的人工智能系统必须摆脱意识形态偏见，其设计理念是追求客观真理，而非在用户寻求事实信息或分析时进行社会工程。人工智能系统正在成为不可或缺的工具，深刻地影响着美国人的信息消费方式，但这些工具也必须值得信赖。

最后，我们必须防止我们的先进技术被恶意行为者滥用或窃取，并监测人工智能可能带来的新兴和不可预见的风险。为此，我们必须时刻保持警惕。

本行动计划为联邦政府近期执行制定了明确的政策目标。本行动计划的目标是阐明本届政府能够为美国人民提供的政策建议，以实现总统提出的全球人工智能主导地位的愿景。美国必须赢得这场人工智能竞赛，而本行动计划是我们走向胜利的路线图。

迈克尔·J·克拉西奥斯 (Michael J. Kratsios) 总统科技助理

大卫·O·萨克斯 (David O. Sacks) 人工智能和加密技术特别顾问

马可·A·卢比奥 (Marco A. Rubio) 总统国家安全事务助理

支柱一：加速人工智能创新

美国必须拥有世界上最强大的人工智能系统，但我们也必须在这些系统的创造性和变革性应用方面引领世界。实现这些目标需要联邦政府创造条件，使私营部门主导的创新蓬勃发展。

消除繁文缛节和繁琐的监管

为了保持人工智能领域的全球领导地位，美国的私营部门必须摆脱官僚主义繁文缛节的束缚。特朗普总统已为实现这一目标采取了多项措施，包括撤销拜登关于人工智能的第14110号行政命令，该命令预示着一个繁琐的监管制度。人工智能至关重要，无论在州一级还是联邦一级，都不应在早期阶段被官僚主义扼杀。联邦政府不应允许将与人工智能相关的联邦资金用于那些制定繁琐人工智能法规、浪费资金的州，也不应干涉各州通过审慎且不会过度限制创新的法律的权利。

建议的政策行动

• 在科学技术政策办公室 (OSTP) 的牵头下，向企业和广大公众发起信息征询，征求关于阻碍人工智能创新和应用的现行联邦法规的信息，并与相关联邦机构合作采取适当行动。

• 在管理和预算办公室 (OMB) 的牵头下，并根据2025年1月31日第14192号行政命令“通过放松管制释放繁荣”，与所有联邦机构合作，识别、修订或废除不必要地阻碍人工智能开发或部署的法规、规则、备忘录、行政命令、指导文件、政策声明和机构间协议。

• 在 OMB 的牵头下，与拥有人工智能相关自由裁量资助项目的联邦机构合作，确保他们在根据适用法律做出资助决策时考虑各州的人工智能监管环境，并在各州的人工智能监管制度可能妨碍该资助或奖励有效性的情况下限制资助。

• 在联邦通信委员会 (FCC) 的领导下，评估各州的人工智能法规是否干扰了该机构履行其根据《1934 年通信法》所承担的义务和权力的能力。

• 审查上届政府启动的所有联邦贸易委员会 (FTC) 调查，以确保这些调查不会提出过度负担人工智能创新的责任理论。此外，审查所有 FTC 最终命令、同意令、和禁令，并在适当情况下寻求修改或撤销任何对人工智能创新造成不当负担的措施。

确保前沿人工智能保护言论自由和美国价值观

人工智能系统将在我们如何教育孩子、如何工作以及如何消费媒体方面发挥深远作用。至关重要的是，这些系统的构建必须从一开始就考虑到言论和表达自由，并且美国政府的政策不得干扰这一目标。我们必须确保言论自由在人工智能时代蓬勃发展，并确保联邦政府采购的人工智能客观反映事实，而非社会工程议程。

建议的政策行动

• 由商务部 (DOC) 通过国家标准与技术研究所 (NIST) 牵头，修订 NIST 人工智能风险管理框架，删除对虚假信息、多样性、公平性和包容性以及气候变化的提及。

• 更新联邦采购指南，确保政府仅与前沿大型语言模型 (LLM) 开发者签订合同，这些开发者必须确保其系统客观且不受自上而下的意识形态偏见的影响。

• 由美国商务部 (DOC) 通过美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的人工智能标准与创新中心 (CAISI) 牵头，开展研究，并在适当情况下发布对来自中华人民共和国的前沿模型的评估报告，以确保其符合中国共产党的言论和审查制度。

鼓励开源和开放权重人工智能

开源和开放权重人工智能模型由开发者免费提供，供全球任何人下载和修改。以这种方式分发的模型对创新具有独特的价值，因为初创公司可以灵活地使用它们，而无需依赖封闭模型提供商。它们也有利于商业和政府部门采用人工智能，因为许多企业和政府拥有无法发送给封闭模型供应商的敏感数据。它们对于学术研究至关重要，因为学术研究通常依赖于获取模型的权重和训练数据来进行科学严谨的实验。

我们需要确保美国拥有基于美国价值观的领先开放模型。开源和开放权重模型可能成为全球某些商业领域和学术研究的全球标准。因此，它们也具有地缘战略价值。虽然是否以及如何发布开放或封闭模型的决定权从根本上取决于开发者，但联邦政府应该为开放模型创造一个支持性环境。

建议的政策行动

• 通过改善计算金融市场，确保初创企业和学术机构能够获得大规模计算能力。目前，寻求使用大规模计算的公司通常必须与超大规模计算提供商签订长期合同，这远远超出了大多数学术机构和众多初创企业的预算范围。美国此前已通过金融市场（例如大宗商品的现货和远期市场）解决了其他商品的这一问题。通过与产业界、美国商务部（DOC）的美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国科技政策办公室（OSTP）以及美国国家科学基金会（NSF）的国家人工智能研究资源（NAIRR）试点项目合作，联邦政府可以加速构建健康的计算金融市场。

• 与领先的科技公司合作，作为 NAIRR 试点项目的一部分，增加研究界获取世界一流私营部门计算、模型、数据和软件资源的渠道。

• 为精益且可持续的 NAIRR 运营能力奠定基础，使全国越来越多的研究人员和教育工作者能够获取关键的人工智能资源。

• 继续培育下一代人工智能突破，发布由OSTP牵头的新的国家人工智能研究与开发（R&D）战略计划，以指导联邦人工智能研究投资。

• 由美国商务部 (DOC) 通过国家电信和信息管理局 (NTIA) 牵头，召集利益相关方，推动中小企业采用开源和开放权重模型。

推动人工智能应用

如今，充分发挥人工智能潜力的瓶颈并非在于模型、工具或应用程序的可用性，而是人工智能的采用有限且缓慢，尤其是在大型成熟企业中。美国许多关键行业，例如医疗保健，由于各种因素，采用速度尤其缓慢，包括对技术的不信任或缺乏了解、复杂的监管环境以及缺乏明确的治理和风险缓解标准。联邦政府的协调一致将有助于在美国各行业建立一种充满活力的“先试后用”的人工智能文化。

建议的政策行动

• 在全国范围内建立监管沙盒或人工智能卓越中心，使研究人员、初创企业和成熟企业能够快速部署和测试人工智能工具，同时致力于开放共享数据和结果。这些努力将由美国食品药品监督管理局 (FDA) 和美国证券交易委员会 (SEC) 等监管机构推动，并由美国商务部 (DOC) 通过其在国家标准与技术研究院 (NIST) 的人工智能评估计划提供支持。

• 由 NIST 在商务部牵头，启动若干特定领域的工作（例如医疗保健、能源和农业），召集广泛的公共、私人和学术利益相关者，以加速人工智能系统国家标准的开发和采用，并衡量人工智能在这些领域的实际任务中提高生产率的程度。

• 由国防部 (DOD) 牵头，与国家情报总监办公室 (ODNI) 协调，定期更新国防部与情报界 (IC) 联合评估，评估美国、其竞争对手及其对手的国家安全机构采用人工智能工具的比较水平，并建立一个基于这些人工智能净评估，国防部和情报部门持续调整各自的人工智能应用计划。

• 通过情报部门、能源部 (DOE)、商务部 CAISI、国家安全委员会 (NSC) 和科技政策办公室 (OSTP) 之间的合作，优先考虑、收集和分发可能对国家安全产生影响的外国前沿人工智能项目情报。

赋能人工智能时代的美国工人

特朗普政府支持以工人为先的人工智能议程。通过加速生产力和创造全新的产业，人工智能可以帮助美国建立一个为美国工人提供更多经济机会途径的经济体系。但它也将改变所有行业和职业的工作方式，需要采取严肃的劳动力应对措施，帮助工人应对这一转变。特朗普政府已在这方面采取重要举措，包括2025年4月发布的第14277号和第14278号行政命令，“推进美国青少年人工智能教育”和“帮助美国人为未来高薪技术贸易工作做好准备”。为继续实现这一愿景，特朗普政府将推进一系列优先行动，以提升人工智能素养和技能发展，持续评估人工智能对劳动力市场的影响，并试点新的创新，以快速再培训并帮助工人在人工智能驱动的经济中蓬勃发展。

建议的政策行动

• 在劳工部 (DOL)、教育部 (ED)、国家科学基金会 (NSF) 和商务部 (DOC) 的领导下，将人工智能技能发展作为相关教育和劳动力资金流的核心目标。这应包括推动将人工智能技能发展纳入相关项目，包括职业技术教育 (CTE)、劳动力培训、学徒制以及其他联邦政府支持的技能项目。

• 由财政部牵头，发布指导意见，明确指出鉴于人工智能对重塑各行各业所需任务和技能的广泛影响，许多人工智能素养和人工智能技能发展项目可能符合《国内税收法典》第 132 条规定的合格教育援助资格。9 在适用情况下，这将使雇主能够为人工智能相关培训提供免税报销，并帮助扩大私营部门对人工智能技能发展的投资，从而为美国工人保住工作。

• 由劳工统计局 (BLS) 和商务部 (DOC) 通过人口普查局和经济分析局 (BEA) 牵头，利用他们已经收集的有关这些主题的数据，例如人口普查局在其商业趋势和展望调查中追踪的公司层面的人工智能采用趋势，研究人工智能对劳动力市场的影响。这些机构随后可以提供关于人工智能采用、创造就业机会、人员流失和工资影响的分析。

• 在劳工部领导下建立人工智能劳动力研究中心，领导联邦政府持续努力评估人工智能对劳动力市场和美国劳动力经验的影响通过人口普查局和经济分析局 (BEA) 与美国劳工统计局 (BLS) 和美国商务部 (DOC) 合作，为工人提供技能培训。该中心将进行定期分析，针对一系列潜在的人工智能影响程度进行情景规划，并提出可行的见解，为劳动力和教育政策提供参考。

• 在劳工部 (DOL) 的领导下，在适当情况下利用可用的自由支配资金，为受人工智能相关失业影响的个人提供快速再培训资金。发布明确的指导意见，帮助各州识别在与人工智能应用相关的重大结构性变化行业中符合条件的失业工人，并明确如何使用州快速响应资金来主动提升未来面临失业风险的工人的技能。

• 在劳工部 (DOL) 和美国商务部 (DOC)，快速试行应对人工智能带来的劳动力挑战的新方法，其中可能包括工人失业带来的快速再培训需求以及入门级职位技能要求的变化等领域。这些试点项目应由各州和劳动力中介机构利用《劳动力创新与机会法》和《公共工程与经济发展法》下的现有授权进行，并应旨在确定一些可扩展、以绩效为导向的战略，帮助劳动力系统适应人工智能驱动的劳动力市场变化的速度和复杂性。

支持下一代制造业

人工智能将在现实世界中催生一系列创新：自主无人机、自动驾驶汽车、机器人技术以及其他尚未形成专业术语的发明。至关重要的是，美国和我们值得信赖的盟友必须成为这些下一代技术的世界级制造商。人工智能、机器人技术及其相关技术为制造业和物流业的全新能力创造了机会，包括应用于国防和国家安全的能力。联邦政府应优先投资这些新兴技术，引领新的工业复兴。

建议的政策行动

• 通过国防部 (DOD)、商务部 (DOC)、能源部 (DOE)、国家科学基金会 (NSF) 和其他联邦机构，利用小型企业创新研究计划、小型企业技术转移计划、研究补助金、芯片研发计划、史蒂文森-怀德勒技术创新法案授权、《国防生产法》第三章、其他交易授权和其他授权，投资开发和推广基础及转化制造技术。

• 在商务部 (DOC) 通过国家电信和信息管理局 (NTIA) 的领导下，召集行业和政府利益相关者，共同确定美国机器人和无人机制造业面临的供应链挑战。

投资人工智能赋能的科学

与许多其他领域一样，科学本身也将因人工智能而发生变革。人工智能系统已经能够生成蛋白质结构、新型材料以及其他诸多领域的模型。日益强大的通用模型在构建假设和设计实验方面展现出巨大的潜力。这些新兴能力有望加速科学进步。然而，只有科学研究方式（包括赋能性的科学基础设施）发生重大变革，才能真正实现这一目标。如果科学家无法扩大实验规模，那么人工智能赋能的预测也将毫无意义。如今的基础科学通常是一个劳动密集型的过程；人工智能时代将需要更多的科学和工程研究，将理论转化为工业规模的成果。这反过来又需要新的基础设施和新型科学组织的支持。

建议的政策行动

• 通过美国国家科学基金会 (NSF)、美国能源部 (DOE)、美国商务部 (DOC) 的国家标准与技术研究院 (NIST) 以及其他联邦合作伙伴，投资建设自动化云实验室，涵盖工程、材料科学、化学、生物和神经科学等一系列科学领域。这些实验室由私营部门、联邦机构和研究机构酌情与美国能源部国家实验室协调合作建设。

• 利用长期协议，支持重点研究组织 (Focus-Research Organization) 或其他类似实体利用人工智能 (AI) 和其他新兴技术推动基础科学进步。

• 在新项目提案审查中，考虑研究人员先前受资助项目所构建的科学和工程数据集的影响，激励研究人员公开发布更多高质量数据集。

• 要求联邦资助的研究人员披露人工智能模型在研究和实验过程中使用的非专有、非敏感数据集。

构建世界一流的科学数据集

随着各国政府追求人工智能创新目标并充分利用该技术的经济效益，高质量数据已成为国家战略资产。包括我们的对手在内的其他国家在积累海量科学数据方面已经领先于我们。美国必须引领创建全球规模最大、质量最高的人工智能就绪型科学数据集，同时尊重个人权利，并确保公民自由、隐私和保密性。

建议的政策行动

• 指示国家科学技术委员会 (NSTC) 机器学习和人工智能小组委员会就人工智能模型训练中使用生物、材料科学、化学、物理和其他科学数据模式的最低数据质量标准提出建议。

• 颁布 2018 年《机密信息保护和统计效率法案》中要求的 OMB 法规，该法规涉及可访问性推定和扩展安全访问，这将降低访问联邦数据的门槛，打破数据孤岛。最终促进统计机构更好地利用人工智能进行证据构建，同时保护机密数据免遭不当访问和使用。

• 在国家科学基金会 (NSF) 和美国能源部 (DOE) 内部建立安全的计算环境，以支持安全的人工智能用例，从而控制对受限联邦数据的访问。

• 为 NSF 的国家安全数据服务 (NSDS) 示范项目创建在线门户，为公众和联邦机构提供涉及受限联邦数据访问的人工智能用例的入口。

• 探索创建联邦土地上生物的全基因组测序项目，由国家科学技术委员会 (NSTC) 牵头，并邀请美国农业部、能源部、美国国立卫生研究院、国家科学基金会、内政部和合作生态系统研究单位的成员参与，共同制定一项倡议，旨在建立联邦土地上生物（涵盖所有生物领域）的全基因组测序项目。这些新数据将成为训练未来生物基础模型的宝贵资源。

推进人工智能科学发展

正如大語言模型 (LLM) 和生成式人工智能系统(AIGC) 代表了人工智能科学的范式转变一样，未来的突破也可能同样改变人工智能的无限可能。美国必须继续引领此类突破，而这始于对最有前景的前沿领域进行战略性、有针对性的投资。

建议的政策行动

• 优先投资理论、计算和实验研究，以保持美国在探索新的变革性范式以提升人工智能能力方面的领导地位，并在即将出台的国家人工智能研发战略计划中体现这一优先事项。

投资于人工智能的可解释性、控制性和鲁棒性突破

目前，人们对前沿人工智能系统的内部工作原理知之甚少。技术人员了解法学硕士 (LLM) 的工作原理，但通常无法解释模型产生特定输出的原因。这使得预测任何特定人工智能系统的行为变得困难。这种缺乏可预测性的情况反过来又会使先进人工智能在国防、国家安全或其他事关生命的应用中面临挑战。如果我们在这些研究问题上取得根本性突破，美国将能够更好地在高风险的国家安全领域充分发挥人工智能系统的潜力。

建议的政策行动

• 启动一项由国防高级研究计划局 (DARPA) 牵头、与美国商务部 (DOC) 和美国国家科学基金会 (NSF) 的 CAISI 合作的技术开发项目，以提升人工智能的可解释性、人工智能控制系统和对抗鲁棒性。作为即将出台的国家人工智能研发战略计划的一部分，优先考虑人工智能的可解释性、控制力和稳健性方面的根本性进步。

• 美国国防部 (DOD)、美国能源部 (DOE)、美国商务部 (DOC) 的 CAISI、国土安全部 (DHS)、美国国家科学基金会 (NSF) 及其学术合作伙伴应协调开展一项人工智能黑客马拉松计划，招募美国学术界最优秀的人才，测试人工智能系统的透明度、有效性、使用控制和安全漏洞。

构建人工智能评估生态系统

评估是人工智能行业评估人工智能系统性能和可靠性的方式。严格的评估是定义和衡量受监管行业中人工智能可靠性和性能的关键工具。监管机构应逐步探索将评估应用于现有法律对人工智能系统的运用。

建议的政策行动

• 通过美国国家标准与技术研究院 (NIST) 和美国商务部 (DOC) 的 CAISI 发布指南和资源，供联邦机构根据其独特的任务和运营情况以及是否符合现有法律对人工智能系统进行评估。

• 支持由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 牵头，在商务部 (DOC)、能源部 (DOE)、国家科学基金会 (NSF) 和其他联邦科学机构的共同努力下，发展人工智能模型的测量和评估科学。

• 在商务部 (DOC) 的 CAISI 主持下，每年至少召开两次会议，供联邦机构和研究界分享构建人工智能评估的经验和最佳实践。

• 通过能源部 (DOE) 和国家科学基金会 (NSF) 投资开发人工智能测试平台，用于在安全的真实环境中试运行人工智能系统，使研究人员能够开发新的人工智能系统原型并将其转化为市场。此类测试平台将鼓励广泛的多利益相关方团队参与，并涵盖人工智能涉及的众多经济垂直领域，包括农业、交通运输和医疗保健。

• 在商务部 (DOC) 的领导下，召集 NIST 人工智能联盟，以推动合作建立新的测量科学，从而能够识别经过验证、可扩展且可互操作的技术和指标，以促进人工智能的发展。

加速政府人工智能应用

通过使用人工智能工具，联邦政府可以以更高的效率和效益为公众服务。其用例包括加速缓慢且通常依赖人工的内部流程、简化公众互动等等。总而言之，人工智能的变革性应用有助于打造一个响应迅速的政府，满足美国人民的期望和期望。

OMB 已通过减少拜登政府施加的繁琐规则，推动了人工智能在政府中的应用。

现在是巩固这一成功成果的时候了。

建议的政策行动

• 将首席人工智能官委员会 (CAIOC) 正式确立为跨部门协调与合作的主要平台，以推动人工智能应用。通过 CAIOC，与相关的联邦行政委员会开展战略协调与合作，这些委员会包括：总统管理委员会、首席数据官委员会、首席信息官委员会、统计政策跨部门委员会、首席人力资本官委员会和联邦隐私委员会。

• 创建一个人才交流项目，旨在快速将联邦工作人员的信息提供给其他需要专业人工智能人才（例如数据科学家和软件工程师）的机构，并结合人事管理办公室 (OPM) 的意见。

• 创建一个由总务管理局 (GSA) 管理的人工智能采购工具箱，并与 OMB 协调，以最大程度地促进整个联邦机构的统一性。该系统将允许任何联邦机构以符合相关隐私、数据治理和透明度法律的方式轻松地在多个模型中进行选择。各机构还应拥有充足的灵活性，可以根据自身需求定制模型，并查看其他机构的人工智能用例目录（基于 OMB 现有的人工智能用例清单）。

• 与美国总务管理局 (GSA) 合作实施先进技术转移和能力共享计划，以便在各机构之间快速转移先进的人工智能能力和用例。

• 要求所有联邦机构在最大可行范围内确保所有工作中可受益于前沿语言模型的员工都能使用此类工具并接受适当的培训。

• 在 OMB 的主持下，召集一批拥有高影响力服务提供商的机构，试点并扩大人工智能的应用，以改善向公众提供的服务。

推动国防部内部采用人工智能

人工智能有可能改变国防部的作战和后台运作。美国若要保持其全球军事优势，同时确保其人工智能应用的安全可靠（正如本行动计划所述），就必须在其武装部队中积极采用人工智能。由于国防部在联邦政府内部有着独特的作战需求，因此值得采取具体的政策行动来推动人工智能的应用。

建议的政策行动

• 确定国防部员工大规模利用人工智能所需的人才和技能。在此基础上，实施人才发展计划，以满足人工智能员工的需求，并推动人工智能赋能能力的有效运用。

• 在国防部建立人工智能与自主系统虚拟试验场，首先确定该设施所需的技术、地理、安全和资源要求。

• 在国防部内部制定精简流程，用于对其主要运营和赋能职能所涉及的工作流程进行分类、评估和优化，旨在制定一份优先利用人工智能实现自动化的工作流程清单。工作流程成功实现自动化后，国防部应尽快将该工作流程永久过渡到基于人工智能的实施。

• 优先考虑国防部牵头与云服务提供商、计算基础设施运营商和其他相关私营部门实体达成的协议，以便在国家紧急情况下优先使用计算资源，从而确保国防部在重大冲突中能够充分利用这些技术。

• 将我们的高级军事学院发展成为人工智能研究、开发和人才培养的中心，为子孙后代传授核心的人工智能技能和素养。在高级军事学院的各个专业中，培养人工智能方面的专业课程，包括人工智能的应用、开发和基础设施管理。

保护商业和政府人工智能创新

要保持美国在人工智能领域的领导地位，美国政府必须与业界密切合作，在尖端人工智能技术的传播与国家安全考量之间取得适当平衡。美国政府还必须有效应对美国人工智能公司、人才、知识产权和系统面临的安全风险。

建议的政策行动

• 在国防部、国土安全部、商务部CAISI以及情报部门其他相关成员的领导下，与美国领先的人工智能开发者合作，使私营部门能够积极保护人工智能创新免受安全风险（包括恶意网络行为者、内部威胁等）的影响。

在法律体系中打击合成媒体

许多美国人已经意识到人工智能的一个风险是恶意深度伪造，无论是录音、视频还是照片。虽然特朗普总统已经签署了由第一夫人梅拉尼娅·特朗普倡导的《删除法案》，旨在防止色情、非自愿的深度伪造，但仍需采取更多行动。尤其是人工智能生成的媒体可能会给法律体系带来新的挑战。例如，虚假证据可能被用来试图剥夺原告和被告的正义。政府必须为法院和执法部门提供克服这些新挑战所需的工具。

建议的政策行动

• 由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 和美国商务部 (DOC) 牵头，考虑将 NIST 的“法医证据守护者”深度伪造评估计划发展成为正式指南和配套的自愿法医基准。

• 由司法部 (DOJ) 牵头，向参与裁决的机构发布指导意见，探索采用类似于证据规则咨询委员会正在审议的拟议《联邦证据规则》第 901(c) 条的深度伪造标准。

• 由司法部法律政策办公室牵头，就任何拟议的与深度伪造相关的《联邦证据规则》补充内容提交正式意见。

支柱二：构建美国人工智能基础设施

人工智能是现代生活中第一个挑战美国建设远超现有能源规模的数字服务。自20世纪70年代以来，美国的能源产能一直停滞不前，而中国则迅速建设电网。美国走向人工智能主导地位的道路取决于能否改变这一令人担忧的趋势。

在保障安全的前提下，为数据中心、半导体制造设施和能源基础设施创建精简的许可流程与过去大多数通用技术一样，人工智能需要新的基础设施——生产芯片的工厂、运行芯片的数据中心，以及为所有这些提供动力的新能源。美国的环境许可制度和其他法规使得在美国以所需的速度建设这些基础设施几乎不可能。此外，这些基础设施的建设也不得采用任何可能破坏美国人工智能主导地位的对抗性技术。

幸运的是，特朗普政府在改革这一制度方面取得了前所未有的进展。自上任以来，特朗普总统已对几乎所有相关联邦机构的《国家环境政策法》(NEPA) 法规进行了改革，启动了一项许可技术现代化计划，成立了国家能源主导委员会 (NEDC)，并启动了美国投资加速器。现在正是延续这一势头的好时机。

建议采取的政策行动

• 根据《国家环境政策法》建立新的分类排除规则，以涵盖通常不会对环境造成重大影响的数据中心相关活动。尽可能采用其他机构已建立的分类排除规则，以便每个相关机构能够以最高效率开展工作。

• 扩大 FAST-41 流程的使用范围，使其涵盖所有符合《2015 年修复美国地面运输法案》要求的数据中心和数据中心能源项目。

• 探讨在全国范围内实施《清洁水法案》第 404 条数据中心许可证的必要性，如果获得通过，确保该许可证无需预先通知，并涵盖与现代人工智能数据中心规模相符的开发场地。

• 通过精简或减少根据《清洁空气法案》、《清洁水法案》、《综合能源法案》颁布的法规，加快环境许可审批。

《环境反应、补偿和责任法》以及其他相关法律。

• 指导拥有大量土地的机构寻找适合大规模开发的地点，为数据中心建设及其发电基础设施提供联邦土地。

• 维护安全护栏，禁止对手向这些基础设施输入敏感信息。确保国内人工智能计算堆栈基于美国产品，并确保支持人工智能发展的能源和电信等基础设施不受外国对手信息和通信技术及服务（ICTS）的影响，包括软件和相关硬件。

• 加大应用人工智能的力度，以加速和改进环境审查，例如增加参与美国能源部“PermitAI”项目的机构数量。

建设与人工智能创新步伐同步的电网

美国电网是地球上规模最大、最复杂的机器之一。它也需要升级，以支持未来的数据中心和其他能源密集型产业。电网是现代经济的命脉，也是国家安全的基石，但它正面临着诸多挑战，需要战略眼光和果断行动。电气化和人工智能技术进步带来的不断增长的需求，正在给电网带来越来越大的压力。美国必须制定一项全面的战略来增强和扩展电网，不仅要应对这些挑战，还要确保电网的持续实力和容量，以应对未来的增长。

建议的政策行动

• 尽可能稳定现有电网。这一初始阶段确认有必要保护现有资产，并确保电力供应不间断且价格合理。美国必须防止关键发电资源过早退役，并探索利用现有发电能力的创新方法，例如利用现有的备用电源来增强高峰需求期间的电网可靠性。实现电网稳定的一个关键要素是确保电网的每个角落都符合全国性的资源充足性标准，并在全国范围内持续提供充足的发电能力。

• 尽可能优化现有电网资源。这涉及实施提升输电系统效率和性能的战略。美国必须探索各种解决方案，例如先进的电网管理技术和电力线路升级，以增加现有线路的输电量。此外，美国还应探索新型方法，帮助大型电力用户在电网关键时段管理其用电，从而提高可靠性并释放系统的额外电力。

• 尽快优先实现可靠、可调度电源的互联互通，并积极拥抱技术前沿的新能源（例如增强型地热能、核裂变和核聚变）。改革电力市场，使财政激励措施与电网稳定目标相一致，确保发电投资反映系统需求。

• 制定应对21世纪复杂能源格局的战略蓝图。通过稳定现有电网、优化现有电网资源并发展未来电网，美国能够应对赢得人工智能竞赛的挑战，同时为所有美国人提供可靠且价格合理的电网。

恢复美国半导体制造业

半导体的发明引领了现代科技的发展。现在，美国必须将半导体制造业带回美国本土。复兴的美国芯片产业将创造数千个高薪就业岗位，巩固我们的技术领先地位，并保护我们的供应链免受外国竞争对手的干扰。特朗普政府将引领这一振兴进程，既不会为美国纳税人做出不利于美国纳税人的交易，也不会让企业背负笼统的意识形态议程。

建议的政策行动

• 在商务部改组后的芯片和信息系统（CHIPS）项目办公室的领导下，继续致力于为美国纳税人带来丰厚的投资回报，并取消所有针对芯片和信息系统资助的半导体制造项目的额外政策要求。商务部和其他相关联邦机构也应合作，简化阻碍半导体制造进程的法规。

• 在商务部的领导下，审查半导体拨款和研究项目，确保它们能够加速先进人工智能工具与半导体制造的整合。

为军事和情报部门建设高安全性数据中心

由于人工智能系统目前特别适合处理原始情报数据，并且未来人工智能系统的功能将得到极大扩展，因此人工智能很可能会用于处理美国政府的一些最敏感数据。部署这些模型的数据中心必须能够抵御最坚定、最强大的民族国家行为者的攻击。

建议的政策行动

• 由国防部、情报部门、国家安全委员会和商务部的国家标准与技术研究院（NIST）牵头，与业界以及（如适用）相关的联邦资助研发中心合作，为高安全性人工智能数据中心创建新的技术标准。

• 推动各机构采用机密计算环境，以支持可扩展且安全的人工智能工作负载。

为人工智能基础设施培养高技能劳动力

为了建设驱动美国人工智能未来所需的基础设施，我们还必须投资于建设、运营和维护这些基础设施的劳动力——包括电工、高级暖通空调技术员以及其他一系列高薪职业。为了解决这些关键岗位的短缺问题，特朗普政府应确定支撑人工智能基础设施的优先岗位，开发现代技能框架，支持行业驱动的培训，并通过通识教育、职业技术教育 (CTE) 和注册学徒制等方式拓展早期人才储备，以增强美国人工智能领域的领导力。

建议的政策行动

• 在劳工部 (DOL) 和商务部 (DOC) 的领导下，发起一项国家倡议，以确定对人工智能相关基础设施建设至关重要的优先职业。这项工作将召集雇主、行业团体和其他劳动力利益相关者，共同制定或确定这些岗位的国家技能框架和能力模型。这些框架将提供自愿指导，为课程设计、资格认证开发和劳动力投资的协调提供参考。

• 通过劳工部 (DOL)、能源部 (DOE)、教育部 (ED)、国家科学基金会 (NSF) 和商务部 (DOC)，与州和地方政府以及劳动力系统利益相关者合作，支持创建行业驱动的培训项目，以满足与优先人工智能基础设施职业相关的劳动力需求。这些项目应由雇主和培训合作伙伴共同开发，以确保完成项目的人员做好就业准备并直接与招聘流程挂钩。还可以探索激励雇主提升现有员工技能，使其能够胜任优先职业的模式。商务部 (DOC) 应将这些培训模式作为其基础设施投资项目的核心劳动力组成部分。该战略的资金将根据项目填补已确定的人才缺口和提供符合雇主需求的人才成果的能力进行优先排序。

• 在劳工部、教育部和国家科学基金会的领导下，与教育和劳动力系统利益相关者合作，扩大早期职业体验项目和学徒前培训项目，让初中和高中学生参与优先人工智能基础设施职业。这些努力应侧重于提高人们对这些工作的认识和兴趣，与当地雇主的需求保持一致，并提供进入高质量培训和注册学徒计划的途径。

• 通过教育部职业、技术和成人教育办公室，为州和地方职业技术教育系统提供指导，指导如何更新学习计划，使其与优先发展的人工智能基础设施职业保持一致。这包括更新课程设置、扩大双重注册选项，以及加强职业技术教育项目、雇主和服务于人工智能基础设施职业的培训机构之间的联系。

• 在劳工部 (DOL) 的领导下，扩大注册学徒制在人工智能基础设施关键职业中的应用。努力应侧重于简化优先行业和职业中新项目的启动流程，并消除雇主采用这些项目的障碍，包括简化注册程序、支持中介机构以及使项目设计与雇主需求保持一致。

• 在能源部 (DOE) 的领导下，扩大面向本科生、研究生和教育工作者的实践研究培训和发展机会，利用在其国家实验室中提升人工智能的专业知识和能力。这应包括与社区学院和技术/职业学院合作，培养新员工，并帮助现有员工转型以填补关键的人工智能岗位。

加强关键基础设施网络安全

随着人工智能系统在编码和软件工程能力方面的进步，其作为网络攻防工具的效用将不断扩大。保持强大的防御态势对于关键基础设施的所有者尤为重要，其中许多所有者的财务资源有限。幸运的是，人工智能系统本身就可以成为出色的防御工具。随着人工智能网络防御工具的持续采用，关键基础设施提供商可以领先于新兴威胁。

然而，在网络和关键基础设施中使用人工智能会使这些人工智能系统面临对抗性威胁。所有在安全关键型或国土安全应用中使用人工智能都应使用安全设计、强大且具有弹性的人工智能系统，这些系统能够检测性能变化，并对潜在的恶意活动（例如数据中毒或对抗性示例攻击）发出警报。

建议的政策行动

• 建立由国土安全部牵头的人工智能信息共享与分析中心 (AI-ISAC)，与商务部下属的人工智能安全情报共享中心 (CAISI) 和国家网络主管办公室合作，促进美国关键基础设施部门共享人工智能安全威胁信息和情报。

• 在国土安全部的领导下，发布并维护面向私营部门实体的指导意见，指导其如何修复和应对人工智能特有的漏洞和威胁。

• 确保联邦机构内部酌情与私营部门协作、整合地共享已知的人工智能漏洞。此过程应利用现有的网络漏洞共享机制。

推广基于安全设计的人工智能技术和应用

人工智能系统容易受到某些类型的对抗性输入（例如数据中毒和隐私攻击）的影响，这会危及它们的性能。美国政府有责任确保其依赖的人工智能系统（尤其是用于国家安全应用的系统）免受虚假或恶意输入的侵害。尽管在推进人工智能保障领域已开展了大量工作，但促进具有韧性且安全的人工智能开发和部署仍应成为美国政府的核心工作。

建议的政策行动

• 由国防部牵头，与美国商务部（DOC）的美国国家标准与技术研究院（NIST）和国家情报总监办公室（ODNI）合作，继续完善国防部的负责任人工智能和生成式人工智能框架、路线图和工具包。

• 由国家情报总监办公室牵头，与国防部和美国商务部（DOC）的美国情报系统创新研究所（CAISI）协商，在情报界关于人工智能的第505号指令的支持下，发布情报界关于人工智能保障的标准。

提升联邦人工智能事件响应能力

人工智能技术的普及意味着需要进行审慎的规划，以确保在系统发生故障时，将对关键服务或基础设施的影响降至最低，并能够立即做出响应。为了应对这种情况，美国政府应推动人工智能事件响应行动的制定，并将其纳入公共和私营部门现有的事件响应准则和最佳实践中。

建议的政策行动

• 在NIST（包括CAISI）的领导下，与人工智能和网络安全行业合作，确保将人工智能纳入事件响应团队的标准、响应框架、最佳实践和技术能力（例如，应急工具包）的制定中。

• 修改网络安全和基础设施安全局的网络安全事件和漏洞响应手册，纳入对人工智能系统的考量，并要求首席信息安全官酌情咨询首席人工智能官、高级隐私机构官员、商务部（DOC）的CAISI以及其他机构官员。各机构应相应更新其下属的手册。

• 由国防部（DOD）、国土安全部（DHS）和国家情报总监办公室（ODNI）牵头，与科技政策办公室（OSTP）、国家安全委员会（NSC）、行政管理和预算办公室（OMB）和国家网络主管办公室协调，鼓励负责任地共享人工智能漏洞信息，作为持续执行第14306号行政命令“持续加强国家网络安全，修订第13694号行政命令和第14144号行政命令”的一部分。

支柱三：引领国际人工智能外交与安全

为了在全球人工智能竞争中取得成功，美国必须做的不仅仅是在国内推广人工智能。美国还必须推动美国人工智能系统、计算硬件和标准的全球应用。美国目前在数据中心建设、计算硬件性能和模型方面处于全球领先地位。美国必须利用这一优势，建立持久的全球联盟，同时防止我们的对手搭我们的创新和投资的便车。

向盟友和伙伴出口美国人工智能

美国必须满足全球对人工智能的需求，向所有愿意加入美国人工智能联盟的国家出口其完整的人工智能技术栈——硬件、模型、软件、应用程序和标准。如果不能满足这一需求，将导致非受迫性失误，导致这些国家转向我们的竞争对手。美国技术的分配和传播将阻止我们的战略对手使我们的盟友依赖外国对手的技术。

建议的政策行动

• 在商务部 (DOC) 内部建立并实施一项旨在收集行业联盟关于全栈人工智能出口方案提案的项目。一旦商务部选定联盟，经济外交行动小组、美国贸易发展署、进出口银行、美国国际开发金融公司和美国国务院 (DOS) 应与商务部协调，以促成符合美国批准的安全要求和标准的交易。

在国际治理机构中对抗中国影响力

包括联合国、经济合作与发展组织 (OECD)、七国集团 (G7)、二十国集团 (G20)、国际电信联盟 (ITU)、互联网名称与数字地址分配机构 (ICANN) 等在内的许多国际机构都已提出人工智能治理框架和发展战略。美国支持志同道合的国家共同努力，鼓励符合我们共同价值观的人工智能发展。但这些努力大多倡导繁琐的监管规定和模糊的“行为准则”，这些准则宣扬的文化议程与美国价值观不符，或者受到试图制定人脸识别和监控标准的中国企业的影响。

建议采取的政策行动

• 由美国国务院（DOS）和商务部（DOC）牵头，利用美国在国际外交和标准制定机构中的地位，大力倡导能够促进创新、体现美国价值观并对抗威权主义影响的国际人工智能治理方法。

加强人工智能计算出口管制执法

先进的人工智能计算对人工智能时代至关重要，它既能激发经济活力，又能增强新的军事能力。因此，阻止我们的外国对手获取这一资源，既关乎地缘战略竞争，也关乎国家安全。因此，我们应该采取创新的出口管制执法方法。

建议的政策行动

• 由美国商务部 (DOC)、科技政策办公室 (OSTP) 和国家安全委员会 (NSC) 牵头，与业界合作，探索利用先进人工智能计算的现有和新增位置验证功能，确保芯片不会流入受关注的国家。

• 建立一项由美国商务部牵头的新举措，与美国情报机构 (IC) 官员合作，开展全球芯片出口管制执法工作。这将包括监测人工智能计算领域的新兴技术发展，以确保全面覆盖芯片可能被转移的国家或地区。这种增强的监测措施可用于扩大和加强对美国本土先进人工智能计算转移风险较高的国家的最终用途监测，尤其是在没有美国工业和安全局 (BSA) 出口管制官员驻扎的国家。

堵住现有半导体制造出口管制的漏洞

半导体是人类有史以来最复杂的发明之一。美国及其亲密盟友几乎垄断了半导体制造流程中的许多关键部件和工艺。我们必须继续凭借半导体制造领域的开创性研究和新发明引领世界，但美国也必须防止我们的对手利用我们的创新技术，以损害我们国家安全的方式谋取私利。这需要采取新的措施来弥补半导体制造出口管制的漏洞，并加强执法力度。

建议的政策行动

• 在商务部的领导下，制定新的半导体制造子系统出口管制措施。目前，美国及其盟友对半导体制造所需的主要系统实施出口管制，但对许多组件子系统却没有控制权。

协调全球保护措施

美国必须对敏感技术实施强有力的出口管制。我们应该鼓励合作伙伴和盟友遵守美国的管制措施，而不是采取逆向工程。如果美国这样做，美国应该使用外国直接产品规则和二级关税等工具，以实现更大的国际协调。

建议的政策行动

• 由美国商务部（DOC）和美国国务院（DOS）牵头，并与美国国家安全委员会（NSC）、美国能源部（DOE）和美国国家科学基金会（NSF）协调，制定、实施并分享补充技术保护措施的信息，包括在基础研究和高等教育领域，以减轻来自战略对手的风险，并涉及实体。这项工作应以美国国务院（DOS）和美国商务部（DOC）现有工作为基础，或在必要时开展新的外交活动。• 制定人工智能全球联盟的技术外交战略计划，协调政府各部门的激励措施和政策杠杆，促使主要盟友在整个供应链中采用互补的人工智能保护系统和出口管制，由美国国务院牵头，与美国商务部、国防部和能源部协调。该计划应旨在确保美国盟友不向对手提供美国试图实施出口管制的技术。

• 拓展新的举措，以促进对人工智能技术栈的多边管控，避免仅依赖多边条约机构来实现这一目标，同时涵盖美国现有的管控措施和所有未来的管控措施，以在美国及其盟友的管控措施之间创造公平的竞争环境。

• 在商务部（DOC）和国防部（DOD）的领导下，与盟友协调，确保他们采用美国的出口管制措施，与美国合作制定新的管制措施，并禁止美国的对手向其国防工业基础提供物资或收购国防供应商的控股权。

确保美国政府在评估前沿模型的国家安全风险方面处于领先地位

最强大的人工智能系统可能在不久的将来在网络攻击和化学、生物、放射性、核武器或爆炸物 (CBRNE) 武器的研发等领域构成新的国家安全风险，以及新的安全漏洞。由于美国目前在人工智能能力方面处于领先地位，美国前沿模型中存在的风险很可能预示着外国对手在不久的将来将拥有哪些风险。了解这些风险出现的性质对于国防和国土安全至关重要。

建议的政策行动

• 与前沿人工智能开发者合作，评估前沿人工智能系统的国家安全风险，由商务部（DOC）的CAISI牵头，并与其他在化学、生物、生物和核子研究（CBRNE）和网络风险方面拥有相关专业知识的机构合作。

• 由商务部（DOC）的CAISI牵头，并与国家安全机构合作，评估对手人工智能系统在美国关键基础设施和其他经济领域使用可能造成的安全漏洞和外国恶意影响，包括后门和其他恶意行为的可能性。这些评估应包括对美国和对手人工智能系统能力的评估、外国人工智能系统的采用情况以及国际人工智能竞争状况的评估。

• 优先在联邦机构招募顶尖的人工智能研究人员，包括商务部（DOC）、能源部（DOE）、国防部（DOD）和情报部门（IC）内的NIST和CAISI，以确保联邦政府能够持续提供前沿的人工智能系统评估和分析。

• 通过商务部（DOC）的CAISI、国家安全机构和相关研究机构之间的合作，构建、维护并在必要时更新与国家安全相关的人工智能评估。

投资生物安全

人工智能将释放生物学领域近乎无限的潜力：新疾病的治疗方法、新的工业应用案例等等。同时，它也可能为恶意行为者创造合成有害病原体和其他生物分子的新途径。解决这个问题的方法是采用多层次的方法筛查恶意行为者，并建立新的工具和基础设施，以实现更有效的筛查。随着这些工具、政策和执行机制的成熟，与盟友和合作伙伴携手合作，确保其在国际上得到应用至关重要。

建议的政策行动

• 要求所有接受联邦科研资助的机构使用拥有完善的核酸序列筛选和客户验证程序的核酸合成工具和合成供应商。为此要求建立执行机制，而不是依赖自愿证明。

• 在科学和技术政策办公室 (OSTP) 的领导下，召集政府和行业参与者，制定一种机制，促进核酸合成供应商之间的数据共享，以筛查潜在的欺诈或恶意客户。

• 通过商务部 CAISI、国家安全机构和相关研究机构之间的合作，建立、维护并根据需要更新与国家安全相关的人工智能评估。