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从入门到反对 – 代替提示词工程的编程自我改进方案
直到几个月前，提示词工程才被大肆宣传。整个就业市场都充斥着提示词工程师的角色，但现在情况已不再如此。 提示词工程不是任何艺术或科学，它只是一种聪明的汉斯现象，人类为系统提供必要的背…
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从入门到绝望 – 提示词工程的研究和分析
总览 本文分3个部分阐述相对比较理论的各种提示词工程的原理，算法和目前业界现状。 第一部分： 总结 （最后的先放最前，实现本文第二行让你从入门到绝望） 第二部分：自动改进提示（展示…
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第四十六章 ICE高级交互流程介绍
经典的 NAT（NAPT）可分为完全圆锥型、受限圆锥型、端口受限圆锥型和对称型四种，需要借助 ICE（Interactive Connectivity Establishment，…
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第三十章 自定义编码器
自定义编码器类简介 WebRTC内置了很多软编码器，我们可以直接使用外部的硬件编码器库，也可以自定义编码器，来实现我们的行为。 这里我们尝试自定义编码器类，封装Nvidia的NVE…
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RAG 应用中高效矢量搜索的强大功能
想象一下，试图在数百万个数据点的数字大海捞针。在人工智能和机器学习的世界中，选择正确的向量索引就像给自己配备一块磁铁——它不仅可以使搜索更快，而且可以更准确。无论您是在构建推荐系统…
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使用 LangChain 创建强大的 AI 代理！
在当今的数字环境中，人工智能代理正在彻底改变我们自动化任务和处理信息的方式。本博客探索了人工智能代理的迷人世界，详细介绍了如何使用开源人工智能框架 LangChain 从头开始…
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用于生成 LLM 管道的 AI 代理系统
一些背景 大型语言模型中提示技术的演变反映了人工智能预计处理的任务日益复杂化。 单次提示是起点，其中为模型提供一个例子，并期望仅基于该例子准确地执行任务。 多重提示通过提供多个示例…
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现实再次给AI带来沉重打击
在像生成式人工智能这样被大肆炒作的行业中，了解哪些东西行不通比哪些东西行得通更重要。然而，标准媒体或现任者不会让你知道什么是真实的、可证明的，什么是空洞的炒作。 因此，这类内容在很…
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Zero-Shot AI：我们所知的微调的终结？
SAM 2、LLaVA或 ChatGPT等模型无需特殊训练即可完成任务。这让人们怀疑训练 AI 的旧方法（即微调）是否已经过时。 在本文中，我们比较了两种模型：YOLOv8（微调）…
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教人工智能“思考”：自学推理革命
上周我们讨论了OpenAI 最新的 o1 模型系列，探索它如何利用人工智能中一个有趣的范式进行测试时间计算，或者更简单地说是“推理”。 我们讨论了 o1 实时调整推理过程的能力如何…
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基于角色的 LLM 响应个性化
介绍 ChatGPT 或当今底层的大型语言模型 (LLM) 能够在给出提示的情况下生成情境化的响应。 作为 LLM 发展的下一步，我们希望响应能够根据最终用户的角色、对话历史、当前…
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生产 ML 的核心 MLOps 指南
在本文中，我们将研究独立于任何工具的核心 MLOps 指南，以设计强大且可扩展的生产 ML 系统和架构： 让我们首先研究自动化（操作化）的基础。 #1. 自动化或操作化 为了采用 …
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如何在AI初创公司应对幻觉
在我的行业中，使用大型语言模型在幻觉方面带来了许多挑战。想象一下，一个人工智能误读发票金额为 100,000 美元而不是 1,000 美元，导致多付了 100 倍。面对这样的风险，…
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RAG 的 5 个实际挑战及其缓解思路
为寻求克服生产环境中 RAG 挑战的从业者提供可行的见解和实用工具！ 在将检索增强生成 (RAG) 集成到生产系统的过程中，我遇到了一些在原型设计阶段并不总是立即可见的挑战。RAG…
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数字孪生如何彻底改变汽车行业？
汽车行业正处于数字化革命的风口浪尖，而数字化转型的核心是数字孪生的概念。这项尖端技术有望重新定义汽车的设计、制造和维护方式，开启创新和高效的新时代。 数字孪生是物理对象或系统的虚拟…
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数字孪生石油和天然气
在石油和天然气行业，数字孪生技术不仅仅是一种趋势，它是一项战略投资，可推动运营效率和决策能力的大幅提升。该技术可以创建实物资产的动态虚拟表示，集成实时数据和预测分析来模拟运营并预测…
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理解生成式人工智能的综合指南
世界经历了多个创新周期。宇宙法则主宰一切。纵观人类学历史，创新周期不断变化，改变了世界的进程，将其带向全新的方向。 例如，农业的发现。这重塑了整个人类本性，从狩猎采集者转变为创造者…
