高清放大是一个比较常用的功能.
最简单的教程看这里:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/upscale_models/
但是说的太简单.我来扩展下.
目前的高清方法
首先.目前大约至少有3种以上的高清放大方法.
- 是无脑的边缘检测和计算后放大.虽然能放大.但是效果不好. 如以下的几种.
- 用大模型来进行放大,也就是本方案的方式 下面我们会针对各种model_name对应的处理效果做对比.
- 用Tile的方式,配合大模型,一块块放大后合并.精度更好,效果更好,但是更耗时.
以下是详细的主观质量评价感受,不喜勿喷.
由于图片大小问题,我统一转换成了512像素. 总体来看我个人认为4x_NMKD-Siax_200k , 可能是较好的一个.
其中配图,请访问 2video.cn 生成
更多ComfyUI信息,请访问 2img.ai
以下我们展开,评价和效果截图
2xNomosUni_span_multijpg_ldl
效果还行
2x_APISR_RRDB_GAN_generator
效果不是很好
4x-ClearRealityV1
效果还行
4x-UltraSharp
眼部有问题,其余好像都还挺好.边缘比较柔和
4xFaceUpDAT
整体效果还行.脸部,手指没问题
4xNMKDSuperscale_4xNMKDSuperscale
脸手还行.但是初看有点粗糙,拉进更明显.有点差
4xNomos8kSCHAT-L
脚好像有问题.模型尺寸最大.但是效果貌似不是最好.
处理时间稍微有点长.
眼睛貌似还是有点明显的问题
4x_APISR_GRL_GAN_generator
这个模型很小.
质量可能也是最差的.眼睛.手,脚都不是很好.
4x_NMKD-Siax_200k
基本上及格.
这个可能是性能,质量最佳平衡的一个模型.
4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G
好像还行.
4x_NMKD-SuperscaleV2_46k
这个好像较好. 除去脚看到一个外,没有明显问题.
4x_RealisticRescaler_100000_G
总体还行以下,一般以上,没有明显缺陷.但是鞋子没了…
4x_foolhardy_Remacri
效果一般,稍微以下一点点
8xNMKDFaces160000G_v10
70M的最终文件,8倍放大.但是像素精度太差了.感觉不精致
Paragoger衍生者AI训练营。发布者：稻草人，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/9816
