24天学会ComfyUI-图片生成短视频工作流

上效果

怎么做呢? 首先下载模型

以下是官方提供的检查点,一个用于生成 14 帧视频另一个用于生成 25 帧视频。请将它们放在 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中 . 我自己测试下来的效果14帧的比较好. 考虑到实际的视频最低24FPS,我设定为12的FPS,这样总体的VideoFrames数量为24帧,正好适合人类眼睛的2s内容.

原图是这个:

24天学会ComfyUI-图片生成短视频工作流

工作流截图如下:

24天学会ComfyUI-图片生成短视频工作流

工作流下载:

https://2video.cn/static/public_res/%E5%9B%BE%E7%89%87%E5%BE%AE%E5%8A%A8%E6%88%90%E8%A7%86%E9%A2%91.json

一些参数的解释:

video_frames:要生成的视频帧的数量。

motion_bucket_id:数字越高,视频中的动作越多。

fps:fps 越高,视频的流畅度越佳。

增强级别:添加到初始图像的噪声量,级别越高,视频看起来就越不像初始图像。增加此级别可增强运动效果。

VideoLinearCFGGuidance:此节点略微改进了这些视频模型的采样,其作用是将 cfg 在不同帧之间线性缩放。在上面的示例中,第一帧的 cfg 为 1.0(节点中的 min_cfg),中间帧为 1.75,最后一帧为 2.5(采样器中设置的 cfg)。这样,距离初始帧较远的帧会获得逐渐增大的 cfg。

Paragoger衍生者AI训练营。发布者:稻草人,转载请注明出处:https://www.shxcj.com/archives/9834

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