Qwen-Image-Edit ComfyUI 原生工作流部署和安装

Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的图像编辑版本，基于20B模型进一步训练，支持精准文字编辑和语义/外观双重编辑能力。

Qwen-Image-Edit 是 Qwen-Image 的图像编辑版本。它基于20B的Qwen-Image模型进一步训练，成功将Qwen-Image的文本渲染特色能力拓展到编辑任务上，以支持精准的文字编辑。此外，Qwen-Image-Edit将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL（获取视觉语义控制）和VAE Encoder（获得视觉外观控制），以同时获得语义/外观双重编辑能力。模型特性特性包括：

• 精准文字编辑: Qwen-Image-Edit支持中英双语文字编辑，可以在保留文字大小/字体/风格的前提下，直接编辑图片中文字，进行增删改。
• 语义/外观 双重编辑: Qwen-Image-Edit不仅支持low-level的视觉外观编辑（例如风格迁移，增删改等），也支持high-level的视觉语义编辑（例如IP制作，物体旋转等）
• 强大的跨基准性能表现: 在多个公开基准测试中的评估表明，Qwen-Image-Edit 在编辑任务中均获得SOTA，是一个强大的图像生成基础模型。

官方链接:

• GitHub 仓库
• Hugging Face
• ModelScope

​ComfyOrg Qwen-Image-Edit 直播回放

​Qwen-Image-Edit ComfyUI 原生工作流示例

请确保你的 ComfyUI 已经更新。工作流中的节点需要v0.3.50以上版本

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。

​1. 工作流文件

更新 ComfyUI 后你可以从模板中找到工作流文件，或者将下面的工作流拖入 ComfyUI 中加载

下载 JSON 格式工作流下载下面的图片作为输入

​2. 模型下载

所有模型都可在 Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI 或 Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI 找到Diffusion model

• qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

LoRA

• Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors

Text encoder

• qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

VAE

• qwen_image_vae.safetensors

Model Storage Location

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │   └── qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │   └── Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │   └── qwen_image_vae.safetensors
│   └── 📂 text_encoders/
│       └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

​3. 按步骤完成工作流

1. 模型加载
   • 确保 Load Diffusion Model节点加载了qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors
   • 确保 Load CLIP节点中加载了qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
   • 确保 Load VAE节点中加载了qwen_image_vae.safetensors
2. 图片加载
   • 确保 Load Image节点中上传了用于编辑的图片
3. 提示词设置
   • 在CLIP Text Encoder节点中设置好提示词
4. Scale Image to Total Pixels 节点会将你输入图片缩放到总像素为 一百万像素,
   • 主要是避免输入图片尺寸过大如 2048×2048 导致的输出图像质量损失问题
   • 如果你很了解你输入的图片尺寸，你可以使用 Ctrl+B 绕过这个节点
5. 如果你要使用 4 步 Lighting LoRA 来实现图片生成的提速，你可以选中 LoraLoaderModelOnly 节点，然后按 Ctrl+B 启用该节点
6. 对于 Ksampler 节点的 steps 和 cfg 设置,我们在节点下方增加了一个笔记，你可以测试一下最佳的参数设置
7. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流