高级课程 | 第5页 | 衍生者AI学习中心

GPT野望

GTP 闲聊 15 – 无人预测的人工智能的未来

040300

稻草人
2024-09-18
GPT野望

GPT 闲聊 14 – 战略思路链 (SCoT)

037100

稻草人
2024-09-18
GPT野望

GPT 闲聊 13 – 大型动作模型 (LAM) 的出现及其对 AI 代理的影响

050100

稻草人
2024-09-18
GPT野望

GPT 闲聊 12 -如何成名一名LLM开发工程师

072500

稻草人
2024-09-18
GPT野望

GPT 闲聊 11 – OpenAI 的全新“推理”人工智能模型问世

052700

稻草人
2024-09-18
LLM之野望

19-10 LLM之野望 10 – 如何成为一名AI工程师

042600

稻草人
2024-07-19
GPT野望

19-9 LLM之野望 9 – 让普通人来理解LLM

048200

稻草人
2024-07-19
GPT野望

19-8 LLM之野望 8 -LLM 评估

068900

稻草人
2024-07-19
GPT野望

19-7 LLM之野望 7 – 面试题选集

055900

稻草人
2024-07-19
GPT野望

19-6 LLM之野望 6 – LLM 监控和可观察性

076100

稻草人
2024-07-19
GPT野望

19-5 LLM之野望 5 – 使用ONNX 模型量化将LLM速度提高 3 倍

01.2K00

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

19-4 LLM之野望 4 – 探索大模型的量化

01.3K00

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

19-3 LLM之野望 3 – 模型量化基础知识

058600

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-11 LLM相关论文集合

063500

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-10 模型量化3-时间和粒度

067800

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化

01.6K00

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-8 模型量化1-基本概念

043601

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-7 從頭開始構建LLM

044300

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源

055500

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-5 怎么看模型评测数据？

036400

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-4 LLM训练

057200

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-3 LLM基础知识和Transformer 架构详解

095200

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

9-1 LLM 基础知识全集合

061300

稻草人
2024-07-19
LLM之野望

19-2 LLM之野望 2 – LLM给到Quora面临的困境

043700

稻草人
2024-07-18
LLM之野望

19-1 LLM之野望 1 – 微软打开1-bit LLM时代

048100

稻草人
2024-07-18
向量数据库之野望

17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库

055700

稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望

17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成

068500

稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望

17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库

01.2K00

稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望

17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector

01.1K00

稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望

17-6 向量数据库之野望6 – 最全教程

01.1K00

稻草人
2024-07-15

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