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VIP课程
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VIP课程
LLM之野望
19-1 LLM之野望 1 – 微软打开1-bit LLM时代
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稻草人
2024-07-18
向量数据库之野望
17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-6 向量数据库之野望6 – 最全教程
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-5 向量数据库之野望5 – 使用 Rust 实现矢量数据库
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-4 向量数据库之野望4 – 科技热潮中前所未有的矢量数据库
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-3 向量数据库之野望3 – SingleStoreDB 实践教程
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-2 向量数据库之野望2 – 基础宝典
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稻草人
2024-07-15
向量数据库之野望
17-1 向量数据库之野望1 – 使用 Local LLM、VectorDB 和 Pydantic 构建 AI Slack Bot
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稻草人
2024-07-15
GPT野望
14-26 剑和侠客 – 预训练模型三部曲3 – 机器人时代来临
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稻草人
2024-07-05
GPT野望
14-25 剑和侠客 – 预训练模型三部曲2 – 视觉
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稻草人
2024-07-05
GPT野望
14-24 剑和侠客 – 预训练模型三部曲1-文本
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稻草人
2024-07-05
GPT野望
14-23 剑和远方3 – 深度神经网络的主要架构
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稻草人
2024-07-04
GPT野望
14-22 剑和远方2 – 深度神经网络中的学习机制
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稻草人
2024-07-04
GPT野望
14-21 剑和远方1 – AI历史及简单神经网络的工作原理
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稻草人
2024-07-04
GPT野望
14-19 深入浅出帮你理解 [Transformer是你所需要的]
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稻草人
2024-07-04
GPT野望
13-4 GPT-5:博士级AI,人工智能的新时代
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稻草人
2024-07-02
ControlNet课程
5-11 图像细节修复和高清放大Tile能力
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稻草人
2024-06-24
ControlNet课程
5-10 借用ControlNet模型制作艺术二维码
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稻草人
2024-06-24
GPT野望
13-3 为什么 BERT 不是 GPT
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稻草人
2024-06-20
RAG野望
12-15 Graph RAG:从本地到全局
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稻草人
2024-06-19
GPT野望
12-9 余华说他也用GPT写书
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稻草人
2024-06-15
高级插件课程
4.1-3 制作光影幻术
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稻草人
2024-06-15
GPT野望
13-1 LLM简史
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稻草人
2024-06-15
RAG野望
10-17 为什么你的 RAG 不起作用
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稻草人
2024-06-13
RAG野望
10-16 RAG1.0和RAG2.0的比较
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稻草人
2024-06-13
RAG野望
10-15 RAG 技术栈之知识图谱
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稻草人
2024-06-13
RAG野望
10-14 RAG 的核心 – 混合搜索 + 重新排序 + 恢复
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稻草人
2024-06-13
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